本文知识点
过期数据
先来看三个key值，分别为sex、name、age。
这三个值设置的指令为 set name kaka setex age 100 24 setex sex 10 1
在redis中我们可以使用ttl来获取某个key的状态，下面我们来使用ttl分别获取一下上边name、age、sex的状态
可以看到出来了三个值，分别为 -1 775 -2
那么这三个值给出的信息是什么呢！
- -1 表示永久有效的数据
- 775 这个值是设置在age上，使用的指令为
setex age 1000 24,表示为剩余有效时间 - -2 表示已经过期的数据，或者是被删除的数据，或者说是么有定义的数据
过期数据的存储结构
- 当我们设置一个带有时效性的name时，redis存储的是一个内存地址0x10101
- 然后redis会再开辟一个空间用来存储带有时效性的key
- 但是存储方式是key对应的内存地址 和 过期时间
那么今天我们所说的redis删除策略，就是删除的这部分数据。
定时删除
定时删除就是写一个定时器，然后当key的时间过期后，定时器任务立即对过期的key进行删除
优点：可想而知key到期就删，肯定对内存时最友好的，节约内存
缺点：redis单线程的特性是所有的命令都在按照一定的顺序进行执行。key值到期就删cpu的压力就会变大，会直接影响到redis服务器响应时间和IO
定时删除就是用时间来换取空间
当执行完定时删除后，key值对应的数据会被删除，同时在过期的内存区里边也会直接删除。
惰性删除
在来看这个图当key值过期后不会直接删除，那是什么时候删除呢！继续往下看
当我们使用惰性删除时，数据到期了也不会自动删除，那么他的删除方式是，在下一次在获取这个key值时，会做一个判断，判断这个key是否过期，如果过期了在执行删除。
也就是说当再次执行get name时 会走一个函数expirelfNeeded() 这个函数就是判断此key是否过期的。过期的返回nil，然后从内存在进行删除
优点：会减少一定的CPU性能，只有到必须要删的时候才会删除
缺点：那肯定就是内存压力大了，例如一些热点新闻，热点过了就基本没人访问了，没有人访问这个key就一直存在，就会出现长期占用一定的内存空间
也就说这种方式是用空间换时间
定期删除
在上文中我们提及了俩种删除方式，一种是定时删除，一种是惰性删除。一个是用空间换时间。一个是用时间换空间。俩种方案都是比较极端的方式。那么接下来我们在来看看定期删除的实现方案。
先来看一下redis的存储空间，一共有默认为16个，在redis.conf里边有一个配置参数database这个参数控制的。每个数据库都有自己的过期分区，里边存储就是数据地址 和 数据过期时间。
实现方式
redis在启动时，会取读取server下的hz的值，默认为10。这个值直接在终端使用info server就可以查看的到
然后会每秒钟执行server下hz次 进行serverCron()轮询
继续使用databasesCron对redis的16个库进行挨个访问信息
访问时候会再执行activeExpireCycel对每个expires[*]逐一进行检测，每个执行的时间为250ms / server hz这个参数
在对每个expirs[*]逐一检测时，会随机拿出ACTIVE_EXPIRE_CYCLE_SLOW_TIME_PERC个可以进行检测
- 如果key超时，直接删除key
- 一轮中删除的key数量>ACTIVE_EXPIRE_CYCLE_SLOW_TIME_PERC*25%继续循环该过程
- 如果一轮中删除的key数量<=ACTIVE_EXPIRE_CYCLE_SLOW_TIME_PERC25% ,检查下一个expires[]
那么现在问题来了，我们的250ms / hz这个时间执行完了，但是把expires的16个数据库没有循环完怎么办呢！ 下次来在循环那个库呢！ 其实这个值是有存的，就是current_db这个值。这个值会记录activeExpireCycel 下次进入那个expires[*]执行
特点1：CPU使用没有高峰值，检测频率自定义设置
特点2：内存压力不会很大， 长时间占用的内存会被持续的清理
逐出算法
在上文中我们说了三种删除策略，但是这三种策略都是相对于设置了有效期的key才会有效。
那现在我们的redis使用的内存不足了，就会使用逐出策略来保证redis的正常使用。
redis在每次执行命令前会调用freeMemorylfNeeded()检测内存是否充足，当不充足时就会清理一些key，这种清除数据的策略称为逐出策略。
redis最大可使用内存的参数为：maxmemory 默认为0 指的是占用物理内存的比例 一般设置50%就可以了
每次选取待删除key的个数：maxmemory-samples
删除策略：maxmemory-policy
下面我们来着重说明删除策略
- 检测易失数据（也就是我们设置了有效期，但是还没有到期的数据，就是上文expires[*]）
- volatile-lru：挑选最近少使用的数据
- volatile-lfu：挑选最近使用次数最少的数据
- volatile-ttl：挑选将要淘汰的数据
- volatile-random：随机选择
接下来看一幅图
- 9s就是现在的时间
- 距离9s最长的一个key就是age
- 使用次数最少的就是gender这个key
- 如果按照volatile-lru就会把age删除掉
- 如果按照volatile-lfu就会把gender删除掉
- 检测全部数据
- allkeys-lru：挑选最近少使用的数据
- allkeys-lfu：挑选最近使用次数最少的数据
- allkeys-random：全库随机删除
- 放弃数据驱逐
- no-enviction ： 数据不会进行任何的删除，直到内存用完，引发oom错误。
总结
以上就是redis对数据的删除策略和逐出策略。
这里就一个注意点就是在逐出策略中，易失数据指的是设置了过期时间的key，并非永久性的值。
全库是指的全部的值，设置了过期时间和永久数据。