选择正确的估计

解决机器学习问题的最困难的部分通常是找到合适的工作量。

不同的估计器更适合于不同类型的数据和不同的问题。

下面的流程图旨在给用户一些关于如何处理关于哪些估计器尝试您的数据的问题的粗略指南。

点击下面的图表中的任何一个估计器来查看它的文档。

scikit-learning教程(四)选择合适的估计量-LMLPHP
05-12 21:00