神经网络结构设计指导原则——输入层：神经元个数=feature维度 输出层：神经元个数=分类类别数，默认只用一个隐层 如果用多个隐层，则每个隐层的神经元数目都一样

神经网络结构设计指导原则

原文   http://blog.csdn.net/ybdesire/article/details/52821185

 

下面这个神经网络结构设计指导原则是Andrew NG在coursera的ML课程中提到的：

• 输入层：神经元个数=feature维度
• 输出层：神经元个数=分类类别数
• 隐层：
  • 默认只用一个隐层
  • 如果用多个隐层，则每个隐层的神经元数目都一样
  • 隐层神经元个数越多，分类效果越好，但计算量会增大