这节的内容是建立在之前我们对R语言最基本向量赋值的基础之上的,笔者本人学完R当中向量的索引感觉异常舒适,因为这个比Python的索引爽多了,是什么值开始索引就从哪里开始索引,到哪里结束就在哪里结束,而不会像Python一样有的时候输入0实际上是从1开始计数,有的时候到99为止实际上你要索引到100,给人一种难以弄清的感觉。学了简洁的R心里大为开朗。

一.得到向量当中某个数值的值

首先我们先生成一个从1到100数值的向量:

> x <- c(1:100)
> x
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29
[30] 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58
[59] 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87
[88] 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100
> length(x)
[1] 100

可以看到这个向量的长度正好是100不多也不少,不是99也不是1011,极度舒适。然后利用索引提取其中的第8个数,我们来看看是不是8:

> x[8]
[1] 8

二.除开某个值,得到剩余的其他值

x[-19]
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
[30] 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59
[59] 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88
[88] 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100

这里用负号表示除开了19,得到其他剩余的值并表示出来。

三.利用向量进行索引

> x[c(4:78)]
[1] 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42
[40] 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78
> x[c(1,45,67,68)]
[1] 1 45 67 68

四.向量当中加入布尔值进行真假判断并输出

> y <- c(1,2,3,4,5,6)
> y
[1] 1 2 3 4 5 6
> y[c(T)]
[1] 1 2 3 4 5 6
> y[c(T,F)]
[1] 1 3 5

从中我们可以看到的是首先引入一个Y向量,第一次全部数字主动命令判断为真,则数字全部输出。第二次不断循环先真后假,因此仅输出1,3,5。当然还比较常用的则是直接将数值进行判断,甚至可以加上逻辑词,如下所示:

y[y>2]
[1] 3 4 5 6
y[y>2 & y<100]
[1] 3 4 5 6

在R当中,使用的是一个“&负号,而不是两个,这个也是一个看起来极度舒适的点。

五.判断向量(vector)当中的某个数值(component)是否在向量当中

首先先构造向量x:

> x <- c("one","two","three")
> x
[1] "one" "two" "three"

然后使用函数进行判断:

> "one" %in% x
[1] TRUE

结果是T,说明“one”这个元素是在这个我们所构造的元素当中的。

六.将数值添加进某个已经存在的向量当中

最简单的是在向量的最后面添加,方法如下:

> a <-c(1:100)
> a
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29
[30] 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58
[59] 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87
[88] 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100
> a[101]=101
> a
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29
[30] 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58
[59] 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87
[88] 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101

直接在101的索引处添加数字即可也。

然后是在某个数值之后添加数值的方法,比如我们要在3之后添加一个数值99,当然我们先创建一个新的向量V,代码如下所示:

> v <- c(1:9)
> v[20] <- 20
> v
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 20
> append(x=v,values = 99,after=3)
[1] 1 2 3 99 4 5 6 7 8 9 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 20

今天的教程就到此结束了!希望大家看到之后能够有所收获!

05-26 11:03