PCA 算法核心：高维度向量向低维度投影

Principal Component Analysis：主成分分析

步骤 5 步：

1、去平均值，也就是将向量中每一项都减去各自向量的平均值

2、计算矩阵的方差，协方差，特征值，

3,、把特征值从大到小排列

4、取前K个特征值对应的特征向量，

5、对所有的向量以这个K个向量为基向量投影到到一个新的（低维度）空间，