Python 语言使用中遇到的问题汇总

1.python中的传值和传引用

和其他语言不一样，传递参数的时候，python不允许程序员选择采用传值还是传引用。Python参数传递采用的肯定是“传对象引用”的方式。实际上，这种方式相当于传值和传引用的一种综合。如果函数收到的是一个可变对象（比如字典或者列表）的引用，就能修改对象的原始值－－相当于通过“传引用”来传递对象。如果函数收到的是一个不可变对象（比如数字、字符或者元组）的引用，就不能直接修改原始对象－－相当于通过“传值'来传递对象。
python一般内部赋值变量的话，都是传个引用变量，和C语言的传地址的概念差不多。可以用 id() 来查询内存地址
如果a=b的话， a和b的地址是相同的；如果只是想拷贝，那么就得用 a=b[:]。
！！！注意这一点，这可是可以引起重大错误的！！！

2.python中简单的回调函数示例（与C中回调函数类似）：

def my_callback(input):

    print ("function my_callback was called with %s input" % (input,))

def caller(input, func):

    func(input)

for i in range(5):

    caller(i, my_callback)

输出：

function my_callback was called with 0 input

function my_callback was called with 1 input

function my_callback was called with 2 input

function my_callback was called with 3 input

function my_callback was called with 4 input

3.使用ctypes库时，在python中定义的函数在动态库中被回调

 def dfault_rec(acp,arg):

     print("begin--dfault_rec")

 def get_cases_from_fmd(adm,uurecp,opt_i):

     print("begin--get_cases_from_fmd")

     libs = load_lib("/usr/lib/fm/libfmd_adm.so")

     if libs == 0:

         print("Error in load_lib")

         return []

     _fmd_adm_case_iter = libs.fmd_adm_case_iter

     CMPFUNC = ctypes.CFUNCTYPE(ctypes.c_int, ctypes.POINTER(fmd_adm_caseinfo_t), ctypes.c_void_p)

     py_dfault_rec = CMPFUNC(dfault_rec)

     rt = _fmd_adm_case_iter(adm, None, py_dfault_rec, uurecp)

     if rt != 0 :

         print("failed to get case list from fmd")

     print("end--get_cases_from_fmd")

说明：_fmd_adm_case_iter为动态库函数调用，该函数中回调了python中定义的dfault_rec函数，主要重点为黄色背景代码

4.python语言中没有指针的概念，如第1条所述，但是我们想要像C一样能够传址而改变值该如何实现？

python与C有一个很大的不同点就是可以有多个返回值，简单的示例如下：

def secondvalue(a,b):

    c = a + b

    return (a,b,c)

x,y,z = secondvalue(1,2)

print ('x:',x,'y:',y,'z:',z)

输出：   x: 1 y: 2 z: 3

在项目中，我利用返回值再赋值给原来的变量即可改传入的参数值

C语言中：

extract_record_info(nva[i], &class, &fru, &serial, &resource, &asru, &dummy_fru, ba[i])

...  ...

python中：

class_t, fru, serial, resource, asru, dummy_fru = extract_record_info(nva[i], class_t, fru, serial, resource, asru, dummy_fru.value, ba[i])

def extract_record_info(nvl, class_p, fru_p, serial_p, resource_p, asru_p, dummy_fru, status):

    return (class_p, fru_p, serial_p, resource_p, asru_p, dummy_fru)

上述代码中，在C中，传入的是&class, &fru, &serial, &resource, &asru, &dummy_fru，这些值被改变

在python中，传入的是class_t, fru, serial, resource, asru, dummy_fru.value，但又将他们作为返回值赋给变量，这些值也被改变