论文阅读：Prominent Object Detection and Recognition: A Saliency-based Pipeline
如上图所示，本文旨在解决一个问题：给定一张图像，我们最应该关注哪些区域？怎么将其分割出来？这是一个什么东东？这三个子问题为一体。
Problem formulation: Given an image, determine the most influential item in the scene in terms of region of interest, pixel-level extent (segmentation), and object type.
作者提出的框架为：
可以发现，上述流程图就是各个需要完成任务的级联和组合。
网络的训练也是各个级别依次完成的。没啥好说的。
有些实验结果看起来还是挺烂的：
有的看起来还可以，但是也不怎么好：