JackSon解析json字符串

原文:http://blog.csdn.net/java_huashan/article/details/9353903

概述

jackson解析json例子

准备工作

基于JDK1.7,依赖Jackson框架类库:

jackson-core-2.5.3.jar
jackson-databind-2.5.3.jar

Example

下面的例子是基于Jackson 2.x版本的树模型的Json解析。

要解析的Json字符串:

  1. String data = {
  2. "type":2,"range":1,"start":1368417600,"end":1368547140,"cityName":"天津",
  3. "companyIds":["12000001"],
  4. "companyNames":["天津"],
  5. "12000001":{
  6. "data":[47947,48328,48573,48520],
  7. "timestamps":[1368417600,1368417900,1368418200,1368418500]
  8. }
  9. }

示例代码:

  1. package com.cennavi.dqe.test;
  2. import java.io.IOException;
  3. import java.text.SimpleDateFormat;
  4. import java.util.Date;
  5. import java.util.TimeZone;
  6. import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
  7. import com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode;
  8. import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
  9. public class ParseJsonTest {
  10. /**
  11. * @param args
  12. */
  13. public static void main(String[] args) {
  14. String data = "{\"type\":2,\"range\":1,\"start\":1368417600,\"end\":1368547140,"
  15. + "\"cityName\":\"天津\",\"companyIds\":[\"12000001\"],\"companyNames\":[\"天津\"],"
  16. + "\"12000001\":{\"data\":[47947,48328,48573,48520],"
  17. + "\"timestamps\":[1368417600,1368417900,1368418200,1368418500]}}";
  18. String data2 = parseJson(data);
  19. System.out.println(data2);
  20. }
  21. public static String parseJson(String data) {
  22. // 用来展现解析Json得到的值
  23. StringBuffer buf = new StringBuffer();
  24. try {
  25. ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
  26. JsonNode rootNode = mapper.readTree(data); // 读取Json
  27. // rootNode.path("xx")返回的还是一个JsonNode对象,调用该JsonNode的相应方法,得到键对应的值
  28. int type = rootNode.path("type").asInt();
  29. int range = rootNode.path("range").asInt();
  30. long start = rootNode.path("start").asLong();
  31. long end = rootNode.path("end").asLong();
  32. String cityName = rootNode.path("cityName").asText();
  33. // 转换时间格式
  34. SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyyMMddHHmm");
  35. sdf.setTimeZone(TimeZone.getTimeZone("GMT+8"));
  36. String str = "类型(type):" + type + "\r\n" + "范围(range):" + range
  37. + "\r\n" + "开始时间(start):"
  38. + sdf.format(new Date(start * 1000)) + "\r\n"
  39. + "结束时间(end):" + sdf.format(new Date(end * 1000)) + "\r\n"
  40. + "城市名称(cityName):" + cityName;
  41. buf.append(str);
  42. // 得到companyIds的JsonNode对象
  43. JsonNode companyIds = rootNode.path("companyIds");
  44. JsonNode companyNames = rootNode.path("companyNames");
  45. // 遍历companyIds中的内容
  46. for (int i = 0; i < companyIds.size(); i++) {
  47. String companyId = companyIds.get(i).asText();
  48. // 本例解析的Json字符串中companyIds与companyNames的长度是相同的,所有直接遍历companyNames
  49. String companyName = companyNames.get(i).asText();
  50. // companyId的值:12000001,对应Json串中的
  51. // "12000001":{"data":[...],"timestamps":[....]}
  52. JsonNode infoNode = rootNode.path(companyId);
  53. // 得到"12000001":{"data":[...],"timestamps":[....]}中的data和timestamps的JsonNode对象
  54. JsonNode dataNode = infoNode.path("data");
  55. JsonNode timestampsNode = infoNode.path("timestamps");
  56. // 遍历data和timestamps 本例中data.size与timestamps.size是相等的
  57. buf.append("\r\n{\r\n  公司ID(companyId):" + companyId
  58. + "\r\n  公司名称(companyName):" + companyName + "\r\n"
  59. + " data:");
  60. for (int j = 0; j < dataNode.size(); j++) {
  61. long dataValue = dataNode.get(j).asLong();
  62. buf.append(dataValue + ",");
  63. }
  64. buf.append("\r\n time:");
  65. for (int k = 0; k < timestampsNode.size(); k++) {
  66. long timeValue = timestampsNode.get(k).asLong();
  67. buf.append(sdf.format(new Date(timeValue * 1000)) + ",");
  68. }
  69. buf.append("\r\n}\r\n");
  70. }
  71. } catch (JsonProcessingException e) {
  72. e.printStackTrace();
  73. } catch (IOException e) {
  74. // TODO 自动生成的 catch 块
  75. e.printStackTrace();
  76. }
  77. return buf.toString();
  78. }
  79. }

测试结果:

  1. 类型(type):2
  2. 范围(range):1
  3. 开始时间(start):201305131200
  4. 结束时间(end):201305142359
  5. 城市名称(cityName):天津
  6. {
  7. 公司ID(companyId):12000001
  8. 公司名称(companyName):天津
  9. data:47947,48328,48573,48520,
  10. time:201305131200,201305131205,201305131210,201305131215
  11. }
 
04-26 15:02
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