$s = microtime(true); for($i=0; $iaaa($array, $array, $array); $data = a::bbb($array, $array, $array); } $e = microtime(true); echo "native:".($e-$s)."s\n"; $s = microtime(true); for($i=0; $i
在PHP中，知道一个对象和方法，其实调用方法很简单，比如上面的例子
$a = new a(); $data = $a->aaa($array, $array, $array); $obj = $a; $func = ‘aaa’; $params = array($array,$array,$array); $obj->$func($params[0],$params[1],$params[2]); // 通过这种方式可以直接执行 这种方式的执行性能怎么样，经过我们对比测试发现
native:0.0092940330505371s
call_user_func:0.028635025024414s
call_user_func_array:0.048038959503174s
my_callback:0.11308288574219s
在加入大量方法策略验证中，性能损耗比较低，时间消耗仅是原生方法的1.25倍左右，远小于call_user_func的3倍多，call_user_func_array的5倍多，具体封装后的代码switch(count($params)){
case 0: $result = $obj->{$func}();break;
case 1: $result = $obj->{$func}($params[0]);break;
case 2: $result = $obj->{$func}($params[0],$params[1]);break;
case 3: $result = $obj->{$func}($params[0],$params[1],$params[2]);break;
case 4: $result = $obj->{$func}($params[0],$params[1],$params[2],$params[3]);break;
case 5: $result = $obj->{$func}($params[0],$params[1],$params[2],$params[3],$params[4]);break;
case 6: $result = $obj->{$func}($params[0],$params[1],$params[2],$params[3],$params[4],$params[5]);break;
case 7: $result = $obj->{$func}($params[0],$params[1],$params[2],$params[3],$params[4],$params[5],$params[6]);break;
default: $result = call_user_func_array(array($obj, $func), $params); break;
}
在使用这种方法之前，考虑过使用create_function来创建匿名函数，执行函数回调，经过测试create_function只能创造全局函数，不能创建类函数和对象函数，遂放弃。
完成以上准备工作后，就可以使用回调机制了，再次调用的业务代码….
// 相关变量赋值
$db = new Wk_DB();
$callback['obj'] = $db;
$callback['func'] = 'getTopFeeds';
$callback['params'] =
array('site_id'=>$siteid,'boutique'=>$seminal, 'offset'=>"0",
'rows' => "20", 'uid'
=>null,'tag_id'=>$tag_id,'type'=>$type);
$top_feed_list =
$cache->smart_fetch('site_top_feeds',$callback,'feed');
使用以上方法实现对cache调用的封装，同时保证性能的高效，从而解决第一和第四个问题。
至此已经完成前四个问题，从而实现Cache的封装，并有效的避免了上面提到的第二，第三，第四个问题。但是对于第五个问题，dogpile问题，并没有解决，针对这种问题，最好的方式是在cache即将失效前，有一个进程主动触发db操作，获取DB数据放入Cache中，而其他进程正常从Cache中获取数据（因为此时cache并未失效）；好在有Redis缓存，我们可以使用Redis的两个特性很好解决这个问题，先介绍下这两个接口
TTL方法：以秒为单位，返回给定 key 的剩余生存时间 (TTL, time to live)，当 key 不存在时，返回 -2 。当
key 存在但没有设置剩余生存时间时，返回 -1 。否则，以秒为单位，返回 key
的剩余生存时间。很明显，通过这个方法，我们很容易知道key的还剩下的生存时间，通过这个方法，可以在key过期前做点事情，但是光有这个方法还不行，我们需要确保只有进程执行，而不是所有的进程都做，正好用到下面这个方法。
SETNX方法：将 key 的值设为 value ，当且仅当 key 不存在。若给定的 key 已经存在，则SETNX
不做任何动作。SETNX 是『SET if Not eXists』(如果不存在，则 SET) 的简写。返回值：设置成功，返回 1
。设置失败，返回 0
。通过这个方法，模拟分布式加锁，保证只有一个进程做执行，而其他的进程正常处理。结合以上Redis方法的特性，解决第五种的问题的，实例代码。…
// 变量初始化
$key = “this is key”;
$expiration = 600;
$recalculate_at = 100;
$lock_length = 20;
$data = $cache->fetch($key);
$ttl = $cache->redis->ttl($key);
if($recalculate_at>=$ttl&&$r->setnx("lock:".$key,true)){
$r->expire(“lock:”.$key, $lock_length);
$db = new Wk_DB();
$data = $db->getXXX();
$cache->store($key, $expiration, $value);
}