Python基础知识摘要

python字典　增，删，改，查

1、增：XXX[新的key] = value

2、删：DEL XXX[key]

3、改：XXX[已经存在的key] = NewValue

4、查：aList.extend(bList)

python中定义全局变量命名， 格式：g_变量名 = value

函数中使用全局变量先使用 "global 变量名"

使用main函数思想控制整个程序

使用id(变量名)，查看变量的内存地址

python不同于其它语言，所以赋值都是引用。

python函数中的缺省参数

def test(a,b=22):

    result = a+b
    print(result)

    return result

test(10)

# print : 32 ,给B设置的缺省参数为22，如果不传就用22，传了值就以传的值为准。
test(a=10,b=20) #指定参数传值

python函数不定长参数 1

def test(a,b,*args):

    print(a)

    print(b)

    print(args)

test(10,20,30,40,50,60)

# 如果不确定传参数量，在形参里用*args(可自定义形参名且必须放在形参最后的位置)，args里返回的是一个元组。（如果元组只有一个值，"(10,)",需要在单值后加逗号）

python函数不定长参数 2

def test(a,b,*args,**kwargs):

    print (a)

    print (b)

    print (args)

    print (kwargs)

test(10,20,30,40,50,name="laowang",hobby="green")
#**kwargs以字典的形式保存多余的参数name和hobby。*args还是以元组的形式保存多余的不带变量的具体值->(实参所传的参数)

　返回结果：

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拆包  嘿嘿

什么是拆包？

a = ['cute','doge','hehe'] #要传的一个列表

b = {'name':'caiquan','look':'shazi'} #要传的一个字典

def test(a,b,*args,**kwargs):

    print (a)

    print (b)

    print (args)

    print (kwargs)

#NOW 我们把列表和字典当作实参传入test函数并打印

test(10,20,30,a,b)

先look一下结果

很明显多余的参数 -> a列表和b字典 <- 都被装在了*args元组里面而**wkargs是空，这时在函数内如果要取出字典里的值是不太方便的。

这里只需要在传实参a和b时，加上* 和 **。

a = ['cute','doge','hehe'] #要传的一个列表

b = {'name':'caiquan','look':'shazi'} #要传的一个字典

def test(a,b,*args,**kwargs):

    print (a)

    print (b)

    print (args)

    print (kwargs)

#NOW 我们把列表和字典当作实参传入test函数并打印

test(10,20,30,*a,**b)

现在多余的实参30， 列表a被拆分到形参args里，字典b被拆分到形参kwargs里。

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python可变与不可变类型

1，不可变类型

字符串，数字，元组

2，可变类型

列表，字典

字典中只能使用不可变类型作为key

test = {"name":"laowang",234:"num",(10,20):"test"}

print test

# {234: 'num', 'name': 'laowang', (10, 20): 'test'}

如果使用可变类型作为key是不行的！！！

列表的排序方法

aa = [10,324,25,24,52,2,52,4352,325,235]

# aa.sort() 从小到大排序

# aa.sort(reverse=True) 从大到小排序

aa.reverse() 倒序

print(aa)

#[235, 325, 4352, 52, 2, 52, 24, 25, 324, 10]

#当列表中是字典的时候

aa = [{"name":"laowang","age":19},{"name":"xiaowang","age":17},{"name":"any","age":28}]

aa.sort(key=lambda x:x["name"])

print(aa)

#按字母顺序排列

#[{'age': 28, 'name': 'any'}, {'age': 19, 'name': 'laowang'}, {'age': 17, 'name': 'xiaowang'}]