问题描述
任何人都可以使用以下配置成功构建tensorflow python wheel：
Has anyone succeeded to build tensorflow python wheel with the following configuration:
- CPU （不是GPU）
- 操作系统： Windows 7 /服务器2012
- 使用Intel MKL 和/或mkl -dnn
- Python 3.6
- CPU (not GPU)
- OS: Windows 7 / server 2012
- Using Intel MKL and/or mkl-dnn
- Python 3.6
我为之奋斗
想知道某人是否成功并愿意分享他的所作所为 。
谢谢，说谎者
推荐答案
解决方案：1
通常不支持在Windows上从源代码安装TensorFlow。但是您可以尝试使用bazel或tensorflow cmake构建来构建它。
参考：
Installing TensorFlow from Source on windows is not generally supported. But you can try building this using bazel or tensorflow cmake build.Refer: https://www.tensorflow.org/install/install_sources
解决方案：2
创建如下所示的英特尔优化conda环境：
Create Intel optimized conda environment as below:
conda create -n tf -c intel python = 3.6
要安装Tensorflow：
To install tensorflow:
conda install -c intel tensorflow
这将安装tensorflow版本1.2.1与MKL。
这可能有帮助。
This will install tensorflow version 1.2.1 with mkl.This might help.
先决条件：在Windows计算机上安装Anaconda。
Prerequisites: Install Anaconda on your windows machine.
这篇关于tensorflow构建-CPU / MKL / Windows的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！