本文介绍了将颜色图与matplotlib循环仪一起使用的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我想使用带有调色板颜色的 matplotlib 循环器.
I would like to use the matplotlib cycler with colors from palettable.
循环器看起来像这样:
from cycler import cycler
plt.rc('axes', prop_cycle=(cycler('color', ['r', 'g', 'b', 'y']) +
cycler('linestyle', ['-', '--', ':', '-.'])))
如何用我从可调色表中获得的颜色图替换上面的颜色列表?
How do I replace the color list above with the color map I obtain from palettable?
import palettable
cmap = palettable.colorbrewer.diverging.PRGn_11.mpl_colormap
对于答案,使用可调色板并不重要,但知道如何使用颜色图很重要.
For the answer, it is not critical to use palettable, but it is important to know how to use a colormap.
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需要迭代器才能分配给'colors'
.
cycler
needs an iterable to be assigned to 'colors'
.
您可以通过以下方式生成:
Here is a way you could generate one:
[plt.get_cmap('jet')(1. * i/n) for i in range(n)]
所以从你原来的例子:
plt.rc('axes', prop_cycle=(cycler('color', ['r', 'g', 'b', 'y']) +
cycler('linestyle', ['-', '--', ':', '-.'])))
x = [1,2,3,4]
for i in range(4):
plt.plot([_ + i for _ in x])
从喷射"色彩图的修改列表:
To the modified list from 'jet' colormap:
n = 4 # Number of colors
new_colors = [plt.get_cmap('jet')(1. * i/n) for i in range(n)]
plt.rc('axes',
prop_cycle=(cycler('color', new_colors) +
cycler('linestyle', ['-', '--', ':', '-.'])))
for i in range(4):
plt.plot([_ + i for _ in x])
这篇关于将颜色图与matplotlib循环仪一起使用的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持!