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python beautifulsoup基本用法-文档结构

一、BeautifulSoup概述

BeautifulSoup是python的一个库，用于接收一个HTML或XML字符串并对其进行格式化，然后使用提供的方法快速查找指定元素。

使用BeautifulSoup需要先安装，安装了python后直接在cmd窗口通过pip3 install BeautifulSoup即可。

BeautifulSoup还需要配合使用解析器对字符串进行解析，主要的几种解析器如下，常用的为lxml(也需要先安装)。

python beautifulsoup基本用法-文档结构-LMLPHP

基本使用方法

import requests

import lxml

from bs4 import BeautifulSoup

doc = requests(url)

soup = BeautifulSoup(doc,'lxml)'

以下示例

<html>

    <head>

        <title>The Dormouse's story</title>

    </head>

    <body>

        <p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>

        <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were

            <a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1"><!-- Elsie --></a>,

            <a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and

            <a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;

            and they lived at the bottom of a well.

        </p>

        <p class="story">...</p>

    </body>

</html>

格式化输出prettify()

prettify()方法可将BeautifulSoup的文档树格式化后以Unicode编码输出，每个XML/HTML标签都独占一行。

h = '''<title> <b>猫和老鼠</b> </title>'''

s = BeautifulSoup(h,'lxml')

print(s.prettify())

# <html>

#  <head>

#   <title>

#    <b>

#     猫和老鼠

#    </b>

#   </title>

#  </head>

# </html>

prettify()格式化输出

二、BeautifulSoup的对象

BeautifulSoup将复杂的XML或HTML文档转换成一个复杂的树形结构，每个节点都是Python对象，所有对象可以归纳为4种，Tag、NavigableString、BeautifulSoup和Comment。

1.Tag对象

Tag对象即XML或HTML原生的标签，例如title、p、div等等，类型为class 'bs4.element.Tag，Tag对象有两个重要的属性name和attrs。

  • soup.tagname 获取第一个符合要求的tag标签
  • soup.tagname.name 获取第一个符合要求的tag标签的名称
  • soup.tagname.attrs 获取第一个符合要求的tag标签的属性，结果为字典，key为属性名称value为属性值

获取和查看Tag对象

print(soup.title)    #<title>The Dormouse's story</title>

print(soup.p)        #<b>The Dormouse's story</b>

print(type(soup.a))  #<class 'bs4.element.Tag'>

获取Tag对象的名称和属性

print(soup.p.name)   # p

print(soup.p.attrs)  #{'class': 'newTitle', 'name': 'dromouse'}

修改、增加和删除Tag对象的属性，被改变的是是通过BeautifulSoup得到的对象，可通过打印soup对象来查看变化

增加和修改属性：soup.tagname[属性]，删除Tag对象的属性：del soup.tagname[属性]

soup.p['class'] = 'newTitle'      #设置一个存在的属性，该属性会被修改

soup.p['newClass'] = 'newClass'   #设置一个不存在的属性，该属性会被增加

del soup.p['newClass']            #删除上一步增加的属性

2.NavigableString对象

NavigableString表示标签的文本值，获得了Tag对象，再通过Tag对象.string属性获取NavigableString文本。

print(soup.p.string)                    #The Dormouse's story

print(type(soup.p.string))              #<class 'bs4.element.NavigableString'>

soup.p.string = "The Dormouse's Story"  #修改文本值

要获取标签的文本值，还可通过.text属性或者.get_text()方法，该方法得到的结果就不是NavigableString对象了，直接是字符串，即使一个标签内有多个文本值得到的结果也是一个字符串。

print(soup.p.text)                 #The Dormouse's story

print(soup.p.get_text())           #The Dormouse's story

print(type(soup.b.get_text()))     #<class 'str'>

print(type(soup.body.get_text()))  #<class 'str'>

3.BeautifulSoup对象

BeautifulSoup对象表示文档的全部内容，可以当作是一个特殊的Tag对象。

print(type(soup))  #<class 'bs4.BeautifulSoup'>

print(soup.name)   #[document]

print(soup.attrs)  #{}空字典

4.comment对象

Comment对象即文档中的注释，是一个特殊类型的NavigableString对象，但是对其打印输出时也不会显示注释符号。我们查看第一个文本内容备注是的a标签如下。

print(soup.a.string)    #Elsie

print(type(soup.a.string))  #<class 'bs4.element.Comment'>

三、文档树结构

1.直接子节点.contents与.children

直接子节点是指一个节点下的直接tag对象，可用obj.contents和obj.children表示。需要注意的是，父节点与子tag之间的换行符会被当作子节点，各个子tag之间的换行符也会被当作一个子节点，且为NavigableString对象。只有Tag对象和BeautifulSoup对象有直接子节点。

①.contents

.contents的结果为一个列表，列表中各元素为直接子节点

print(soup.body.contents)       #第1个元素为换行符\n，第2个为p标签，第3个为\n，第4个为p，第5个为\n，第5个为p，第7个为\n

print(len(soup.body.contents))  #

②.children

.children的结果为一个列表迭代器，通过循环得到的内容与.contents列表各元素对应相同。

print(soup.body.children)    #<list_iterator object at 0x000001BE2A673F28>

for c in soup.body.children:

    print(c)

2.所有子节点.descendants

.descendants的结果为一个生成器，可通过循环得到所有子节点，它会获取所有的tag对象，再对tag对象进行递归循环直至获取到tag对象的文本（NavigableString对象）。

print(soup.p.descendants)

for d in soup.p.descendants:

    print(d)

# <generator object Tag.descendants at 0x000001BE2A5B48B8>

# <b>The Dormouse's story</b>

# The Dormouse's story

3.单个节点内容.string

如果一个标签内不再有标签，或者标签内只有层层递进的唯一标签(注意换行符也是标签)，.string会返回最里面的文本内容。

例如可以通过soup.b.string获取b标签的文本内容，并且由于第一个p标签内只有b标签，因此通过soup.p.string也可以获取到b标签的文本内容，但是由于body内有多个标签，.string无法确定由哪个标签去调用因而返回None。

print(soup.p.string)    #The Dormouse's story

print(soup.b.string)    #The Dormouse's story

print(soup.body.string) #None

4.多个节点内容.strings与.stripped_strings

通过.strings可获取一个节点下所有子节点的文本内容，类型为生成器，此时换行符会显示为空行

print(soup.body.strings)

for s in soup.body.strings:

    print(s)   #\n会显示为空白行

通过.stripped_strings可以过滤掉空行和多余的空格

for s in soup.body.stripped_strings:

    print(s)

5.直接父节点.parent

tag对象的直接父节点为上层tag对象，NavigableString对象即文本值的直接父节点为其所在的tag对象。

print(soup.p.b.parent)               #<p class="newTitle" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>

print(soup.p.b.string.parent.name)   #b

6.所有父节点.parents

.parents得到的结果为一个生成器，通过.parents可以得到tag对象或文本值的所有上层父节点，html也是节点，除了BeautifulSoup之外的所有对象的最上层父节点都是[document]。

print(soup.b.parents)    #<generator object PageElement.parents at 0x000001DC9E8DAB10>

for p in soup.b.parents:

    print(p.name)

# p

# body

# html

# [document]

7.相邻兄弟节点.next_sibling与.prev_sibling

与某一节点处于同一层级的前一个或后一个节点，.next_sibling表示下一个兄弟节点，.prev_sibling表示上一个兄弟节点，如果上一个或下一个节点不存在则返回 None。由于空白或者换行也会被视作一个节点，因此实际文档中的tag的 .next_sibling 和 .prev_sibling得到的结果可能是空白或者换行。

print(soup.p.next_sibling)        #空白行

print(soup.p.prev_sibling)        #None

print(type(soup.p.next_sibling))  #<class 'bs4.element.NavigableString'>

print(type(soup.p.prev_sibling))  #<class 'NoneType'>

对于第一个p标签来说，由于后面存在相邻的p标签，但是两个p之间有换行，所以next_sibling显示为空行，且类型为<class 'bs4.element.NavigableString'>；但是由于前面没有相邻的p标签，所以prev_sibling结果为None(不能认为是换行符)，且类型为NoneType。

8.所有兄弟节点.next_siblings与.prev_siblings

.next_siblings和.prev_siblings表示当前节点后面所有、前面所有的兄弟节点，是一个生成器对象，可通过循环得到所有节点。

print(soup.p.next_siblings)   #<generator object PageElement.next_siblings at 0x000001DCA142F6D8>

print(soup.p.prev_siblings)   #None

for i in soup.p.next_siblings:

    print(i.name)

9.前后节点.next_element与.prev_element

.next_element与.prev_element针对所有节点，不分层级关系。

print(soup.p.next_element)   #<b>The Dormouse's story</b>

print(soup.p.prev_element)   #None

10.所有前后节点.next_elements与.prev_elements

print(soup.p.next_elements)   #<b>The Dormouse's story</b>

print(soup.p.prev_elements)   #None

for l in soup.p.next_elements:

    print(l)
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