1.1.Flask之请求扩展

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from flask import Flask, Request, render_template app = Flask(__name__, template_folder='templates')
app.debug = True @app.before_first_request
def before_first_request1():
print('before_first_request1') @app.before_first_request
def before_first_request2():
print('before_first_request2') @app.before_request
def before_request1():
Request.nnn = 123
print('before_request1') @app.before_request
def before_request2():
print('before_request2') @app.after_request
def after_request1(response):
print('before_request1', response)
return response @app.after_request
def after_request2(response):
print('before_request2', response)
return response @app.errorhandler(404)
def page_not_found(error):
return 'This page does not exist', 404 @app.template_global()
def sb(a1, a2):
return a1 + a2 @app.template_filter()
def db(a1, a2, a3):
return a1 + a2 + a3 @app.route('/')
def hello_world():
return render_template('hello.html') if __name__ == '__main__':
app.run()

所有请求扩展

(1)基于before_request 做用户登录认证

@app.before_request
def process_request(*args,**kwargs):
#登录页面不需要验证
if request.path == '/login':
return None
user = session.get('user_info')
if user:
return None
return redirect('/login')

(2)before_request和after_request执行顺序

from flask import Flask,render_template,request,redirect,session,url_for

app = Flask(__name__)
app.debug = True
app.secret_key = 'abcdef' @app.before_request
def process_request1(*args,**kwargs):
print('request1进来') @app.before_request
def process_request2(*args,**kwargs):
print('request2进来') @app.after_request
def process_response1(response):
print('response1走了')
return response @app.after_request
def process_response2(response):
print('response2走了')
return response @app.route('/index',methods=['GET'])
def index():
print('index函数')
return 'hello' if __name__ == '__main__':
app.run()

运行结果:

Flask请求扩展和数据库连接池-LMLPHP

可以看出:

  • before_request是从上往下的执行顺序(先1后2)
  • after_response是从下往上的执行顺序(先2后1)

(3)请求拦截后,response所有都执行

在process_request 添加一个return

@app.before_request
def process_request1(*args,**kwargs):
print('request1进来')
return "拦截"

再运行结果如下:

Flask请求扩展和数据库连接池-LMLPHP

(4)定制错误信息

当访问不存在的url,可以自己定制错误信息页面

@app.errorhandler(404)
def error_404(arg):
return '404错误'

1.2.数据库连接池

DBUtils是Python的一个用于实现数据库连接池的模块。

安装

进官网下载https://pypi.org/project/DBUtils/1.2/,然后安装:

连接池有两种方式

(1)模式一

为每个线程创建连接,线程即使调用了close方法,也不会关闭,只是把连接重新放到连接池,供自己线程再次使用。当线程终止时,连接自动关闭。

POOL = PersistentDB(
creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块
maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制
setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如:["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
ping=0,
# ping MySQL服务端,检查是否服务可用。# 如:0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
closeable=False,
# 如果为False时, conn.close() 实际上被忽略,供下次使用,再线程关闭时,才会自动关闭链接。如果为True时, conn.close()则关闭链接,那么再次调用pool.connection时就会报错,因为已经真的关闭了连接(pool.steady_connection()可以获取一个新的链接)
threadlocal=None, # 本线程独享值得对象,用于保存链接对象,如果链接对象被重置
host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
password='',
database='pooldb',
charset='utf8'
) def func():
conn = POOL.connection(shareable=False)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('select * from tb1')
result = cursor.fetchall()
cursor.close()
conn.close() func()

(2)模式二,推荐使用的方式

创建多个连接,多线程来时,去获取,

import time
import pymysql
import threading
from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection
POOL = PooledDB(
creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块
maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数
mincached=2, # 初始化时,链接池中至少创建的空闲的链接,0表示不创建
maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接,0和None不限制
maxshared=3, # 链接池中最多共享的链接数量,0和None表示全部共享。PS: 无用,因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1,所有值无论设置为多少,_maxcached永远为0,所以永远是所有链接都共享。
blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后,是否阻塞等待。True,等待;False,不等待然后报错
maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制
setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如:["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
ping=0,
# ping MySQL服务端,检查是否服务可用。# 如:0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
password='',
database='pooldb',
charset='utf8'
) def func():
# 检测当前正在运行连接数的是否小于最大链接数,如果不小于则:等待或报raise TooManyConnections异常
# 否则
# 则优先去初始化时创建的链接中获取链接 SteadyDBConnection。
# 然后将SteadyDBConnection对象封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。
# 如果最开始创建的链接没有链接,则去创建一个SteadyDBConnection对象,再封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。
# 一旦关闭链接后,连接就返回到连接池让后续线程继续使用。
conn = POOL.connection() # print(th, '链接被拿走了', conn1._con)
# print(th, '池子里目前有', pool._idle_cache, '\r\n') cursor = conn.cursor()
cursor.execute('select * from tb1')
result = cursor.fetchall()
conn.close() func()

如果没有连接池,使用pymysql来连接数据库时,单线程应用完全没有问题,但如果涉及到多线程应用那么就需要加锁,一旦加锁那么连接势必就会排队等待,当请求比较多时,性能就会降低了。

import pymysql
import threading
from threading import RLock LOCK = RLock()
CONN = pymysql.connect(host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
password='',
database='pooldb',
charset='utf8') def task(arg):
with LOCK:
cursor = CONN.cursor()
cursor.execute('select * from tb1')
result = cursor.fetchall()
cursor.close() print(result) for i in range(10):
t = threading.Thread(target=task, args=(i,))
t.start()
05-11 11:16
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