迭代器 iterator  和 生成器 generator

  什么是迭代器:迭代器就是获取迭代对象中元素的工具,迭代器是由可迭代对象生成的

    1、迭代器是指用iter(可迭代对象)函数返回的对象(实例)

    2、迭代器可以用next(it)函数获取可迭代对象的数据

  迭代器函数:

    1、iter(iterable)从可迭代对象中返回一个迭代器,iterable必须是一个能提供迭代器的可迭代对象,<list_iterator object at 0x0000027694817588>、    ·                           <tuple_iterator object at 0x0000027694817630>、<range_iterator object at 0x00000276945E7CF0>...

    2、next(iterator)从迭代器iterator中获取下一条记录,如果无法获取下一条记录,则触发StopIteration异常

  说明:

    1、迭代器是访问可迭代对象的一种方式

    2、迭代器只能向前取值,不能后退

    3、用iter函数可以返回一个可迭代对象的迭代器

    4、可迭代对象 创建 迭代器,迭代器 访问 迭代器对象

  迭代器的用途

    迭代器对象能用next函数获取下一个元素

"""for语句其实就是iter函数,next函数与while语句的结合"""
L =[2,3,5,7]
for x in L:
print(x)
print("-----while语句---------")
it = iter(L)
while True:
try:
x = next(it)
print(x)
except StopIteration:
print("迭代终止,迭代器不能提供任何数据")
break

  生成器 Generator (python 2.5之后才产生的)

    什么是生成器:

      生成器是指能够动态提供数据的对象,生成器对象也是可迭代对象(实例)<generator object myyield at 0x0000020BA953D0A0>

    生成器有两种:

      1、生成器函数

      2、生成器表达式

    生成器函数定义:

      含有yield语句的函数是生成器函数,此函数被调用时将返回一个生成器对象

      注:yield翻译为产生(或生成)

      语法:yield 表达式

      说明:1、yield用于def函数中,目的是将此函数作为生成器函数使用

         2、yiled用来生成数据,供迭代器next(it)函数使用

python_迭代器和生成器、字节串、字节数组-LMLPHP

    生成器函数说明:

      1、生成器函数的调用将返回一个生成器对象,生成器对象是一个可迭代对象

  

      2、在生成器函数调用return语句时会产生一个StopIteration异常来通知next(it)不能再提供数据

    生成器表达式:

      语法:(表达式 for  变量  in  可迭代对象 [if 真值表达式])[]里的内容可以省略

      作用:用推导式的形式生成一个新的生成器

      示例:   

gen  = (x**2 for x in range(1,4) )
print(next(gen))#
print(next(gen))#
print(next(gen))#

      优点:不占用内存空间

  列表推导式 和 生成器表达式的区别:

L = [1,2,3,4]
gen = (x for x in L)#gen绑定生成器
lst = [x for x in L]#lst绑定列表
L[1] = 222 #改变原来列表的第二个元素
for x in lst:
print(x,end="|")#1|2|3|4|
for x in gen:
print(x,end="|")#1|222|3|4|

  迭代工具函数:

    迭代工具函数的作用是生成一个个性化的可迭代对象

  函数

  1、zip(iter1[,iter2,iter3,...])返回一个zip对象,此对象用于生成一个元组,此元组的个数由最小的可迭代对象决定  

  示例

    numbers = [10086,10000,10010,95588]

    names = ["中国移动","中国电信","中国联通"]

    for  x in zip(numbers,names)

       print(x)        #(10086,"中国移动")(10000,"中国电信")(10010,"中国联通")

  2、enumerate函数(枚举函数)

    格式:enumerate(iterable[,start])

    作用:生成带索引的枚举对象,返回迭代类型为索引-值对(index,value)对,默认索引从0开始,也可以使用start绑定

字节串 bytes 和 字节数组 bytearray

  字节串 bytes(一字节等于八位,1byte = 8bit)

    作用:存储以字节为单位的数据

    说明:1、字节串是不可变的字节序列

       2、字节是0~255之间的整数

    创建空字节串的字面值:

        b''

        b""

        b''''''

        b""""""

        B''

        B""

        B''''''

        B""""""

    创建非空字节串的字面值:(在上面表达式里面填写值)

        b'ABC'

        b"\x41"  #b"a"

    字节串的构造函数 bytes

        bytes()                     生成一个空的字节串 等同于 b' '

        byes(整型(小于等于255)可迭代对象)       用可迭代对象初始化一个字节串

        bytes(整数n)                   生成n个值为0的字节串

        bytes(字符串,encoding = 'utf-8')          用字符串的转换编码生成一个字节串

    字节串的匀运算: + +=  *  *=     <  <=   >  >=  ==   !==   in  /  not in  索引/切片

    bytes 与 str 的区别:

        bytes 储存字节(0-255)

        str     储存Unicode字符(0-65535)

    bytes 与 str 的转换

        str ---------编码(encode)--------→bytes:b = s.encod("utf-8")

        bytes -------解码(decode)-----→str      :s = b.decode("utf-8")

  字节数组 bytearray

    可变的字节序列

    创建字节数组的构造函数:

      bytearray()            创建空的字节数组

      bytearray(整数)            

      bytearray(整型可迭代对象)

      bytearray(字符串,encoding=“utf-8”)

      注:以上参数等同于字符串

    字节数组的运算: +  +=   *   *=

      比较运算:<   <=    >   >=  ==  !=

      in / not in

      索引、切片(字节数组支持索引和切片,规则用列表相同)

    bytearray 的方法:

      B.clear()        清空字节数组

      B. append(n)   追加一个字节(n为0-255的整数)   

      B.remove(value)     删除第一次出现的字符,如果没有出现,则产生ValueError错误

      B.reverse()    字节的顺序进行反转

      B.decode(encoding=“utf8”)  解码

      B.find(sub[,start[,end]])    查找如果存在返回下标索引,如果不存在则返回-1

总结:

  迭代器:用来访问可迭代对象的数据,iter(),next()

  生成器函数:根据实际需要动态创建一些数据(数据原来不存在,用yield现用现生成)

  生成器表达式:

  字节串和字节数组

05-27 10:16