在R如何将经度和纬度转换为可以在ggplot2或ggmap中使用的格式

问题描述

我得到了原始的经度/纬度数据，其格式无法用R图处理。所以我想知道是否有一些R函数或算法可以帮助我将这些原始数据转换为可读格式。 （也许是UTM）以下是我的原始数据：

Latitude：
32-14-23 N31 -04-27 N33-45-28 N

经度：
121-22-38 W 119-30-05 W122-47-52 W

我希望将格式转换为（下面的示例是模拟数据）：

经度： -2.748

纬度 53.39

解决方案

看起来您有度数/分钟/秒格式的数据，并且您想要它以十进制格式。您可以使用 sp 包中的 char2dms 函数从字符串转换为度分秒对象，然后使用 as.numeric 转换为十进制

示例：

 > as.numeric（sp :: char2dms（32d14'23 \N））
 [1] 32.23972 
> as.numeric（sp :: char2dms（121d22'38 \ W））
 [1] -121.3772 
  

另请注意 char2dms 正在寻找像 32d14'23N ，而不是 32-14-23 N magrittr 管道链：

 32-14-23 N％>％
 sub（' - '，'d'，。）％>％
 sub（' - '，'\\ ''，。）％>％
 sub（''，'''，。，％>％
 char2dms％>％
 as.numeric 
  

I got a raw Longitude/Latitude data whose format cannot be processed by R map. So I wonder if there are some R functions or algorithms to help me to convert those raw data into a readable format. (Maybe UTM) Here is the raw data I had:

Latitude:"32-14-23 N" "31-04-27 N" "33-45-28 N"

Longitude:"121-22-38 W" "119-30-05 W" "122-47-52 W"

I wish to convert the format as(the sample below is mock data):

Longitude: -2.748

Latitude: 53.39

解决方案

Looks like you have data in degree / minute / second format and you want it in decimal format. You can use the char2dms function in the sp package to go from character string to a degree-minute-second object, and then use as.numeric to convert to decimal

Example:

> as.numeric(sp::char2dms("32d14'23\"N"))
[1] 32.23972
> as.numeric(sp::char2dms("121d22'38\" W"))
[1] -121.3772

Also note char2dms is looking for something like 32d14'23" N, not 32-14-23 N, so you may have to assemble the proper string. Using a magrittr pipe chain:

"32-14-23 N" %>%
  sub('-', 'd', .) %>%
  sub('-', '\'', .) %>%
  sub(' ', '" ', .) %>%
  char2dms %>%
  as.numeric

这篇关于在R如何将经度和纬度转换为可以在ggplot2或ggmap中使用的格式的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！