在研究性能的时候，完全可以使用Stopwatch计时器计算一项技术的效率。但是有时想知道某想技术的性能的时候，又常常想不起可以运用Stopwatch这个东西，太可悲了。
属性：
Elapsed 获取当前实例测量得出的总运行时间。
ElapsedMilliseconds 获取当前实例测量得出的总运行时间（以毫秒为单位）。
ElapsedTicks 获取当前实例测量得出的总运行时间（用计时器计时周期表示）。
IsRunning 获取一个指示 Stopwatch 计时器是否在运行的值。
方法
GetTimestamp 获取计时器机制中的当前最小时间单位数。
Reset 停止时间间隔测量，并将运行时间重置为零。
Restart 停止时间间隔测量，将运行时间重置为零，然后开始测量运行时间。
Start 开始或继续测量某个时间间隔的运行时间。
StartNew 对新的 Stopwatch 实例进行初始化，将运行时间属性设置为零，然后开始测量运行时间。
Stop 停止测量某个时间间隔的运行时间。
示例：
static void Main(string[] args)
{
Stopwatch sw = new Stopwatch();
sw.Start(); //开始计时
WebClient wc = new WebClient();
string str = wc.DownloadString("http://www.jmeii.com/");
Console.WriteLine(sw.IsRunning); //输出 true 计时器是否在运行。
sw.Stop(); //计时结束
Console.WriteLine(sw.Elapsed); //输出 00:00:00.3452873
Console.WriteLine(sw.ElapsedMilliseconds); //输出 223
Console.WriteLine(sw.ElapsedTicks); //输出501838
Console.WriteLine(sw.IsRunning); //输出 flase Console.WriteLine(Stopwatch.GetTimestamp()); //输出56151531319 获取计时器机制中的当前最小时间单位数。 sw.Reset(); //重置
Console.WriteLine(sw.Elapsed.ToString()); //输出 00:00:00 //返回的是TimeSpan类型，可以任意处理 sw.Restart(); //重新开始
FileStream fs = new FileStream(@"D:\admin_b.txt", FileMode.Open, FileAccess.Read);
//string str =
byte[] byteArr = new byte[fs.Length];
fs.Read(byteArr, 0, (int)fs.Length);
Stopwatch sw2 = Stopwatch.StartNew(); //创建一个新的计时器
string str2 = Encoding.UTF8.GetString(byteArr);
sw.Stop();
Console.WriteLine(sw.ElapsedMilliseconds); //输出 10
Console.WriteLine(sw2.ElapsedMilliseconds); //输出 9
sw2.Stop(); Console.ReadKey();
}
对比FileStream与File类:
static void Main(string[] args)
{
Stopwatch sw = new Stopwatch();
sw.Start();
FileStream fs = new FileStream(@"D:\admin_b.txt", FileMode.Open, FileAccess.Read);
//string str =
byte[] byteArr = new byte[fs.Length];
fs.Read(byteArr, 0, (int)fs.Length);
string str = Encoding.UTF8.GetString(byteArr);
sw.Stop();
Console.WriteLine(sw.ElapsedMilliseconds); //输出 12 Stopwatch sw2 = new Stopwatch();
sw2.Start();
File.ReadAllText(@"E:\admin_b.txt");
sw2.Stop();
Console.WriteLine(sw2.ElapsedMilliseconds); //输出 11 Console.ReadKey();
}
Linq示例：
public class Program
{
static void Main(string[] args)
{
//获取到一个随机数集合
List<int> ListInt = new List<int>();
Random r = new Random();
for (int i = 0; i < 1000000; i++) //生成一个1百万数字的集合
{
ListInt.Add(r.Next(1000));
} Stopwatch sw = new Stopwatch();
sw.Start();
int count = 0;
foreach (var i in ListInt)
{
count = count + i;
}
Console.WriteLine("遍历计算结果：" + count);
sw.Stop();
Console.WriteLine("遍历用时：" + sw.ElapsedMilliseconds); //输出 13 Stopwatch sw2 = new Stopwatch();
sw2.Start();
int count2 = 0;
count2 = ListInt.Sum();
Console.WriteLine("Linq的计算结果：" + count2);
Console.WriteLine("Linq的使用时间：" + sw2.ElapsedMilliseconds); //输出 12
sw2.Stop(); Console.ReadKey();
}
}
运行了3，5次,Linq的性能的确厉害。有几次相等，有几次少1毫秒。看来Linq to OBJECT还真是靠谱。效率，优雅度都相当好，不愧是高手做的控件。以后如果对什么技术又疑问，完全可以用该类来测试，记得，记得，记得得。