绘制简单散点图
要绘制单个点，使用scatter()函数，并向它传递一对x和y坐标，它将在指定位置绘制一个点
import matplotlib.pyplot as plt plt.scatter(2,4)
plt.show()
运行结果：
图形美化
下面设置输出样式，使其更有趣:添加标题，给轴加上标签
import matplotlib.pyplot as plt plt.scatter(2,4,s=200)
#设置标题并加上轴标签
plt.title("Squares Numbers",fontsize=24)
plt.xlabel("Value",fontsize=14)
plt.xlabel("Square of Value",fontsize=14) #设置刻度标记的大小
plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=14)
plt.show()
运行结果：
绘制一系列散点
要绘制一系列散点，可向scatter()传递2个分别包含x值和y值的列表
绘制的坐标分别是(1,1),(2,4),(3,9),(4,16),(5,25)
自动生成数据绘制散点图
import matplotlib.pyplot as plt x = list(range(1,1001))
y = [x**2 for x in x]
plt.scatter(x,y,s=200)
#设置标题并加上轴标签
plt.title("Squares Numbers",fontsize=24)
plt.xlabel("Value",fontsize=14)
plt.xlabel("Square of Value",fontsize=14) #设置刻度标记的大小
plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=14) #设置每个坐标的取值范围
plt.axis([0,1100,0,1100000])
plt.show()
运行结果：
删除数据点的轮廓
从上图可以看出，绘制很多点的时候，轮廓会连在一起，要删除数据点的轮廓可调用scatter()时，传递实参edgecolor='none'
自定义颜色
要修改颜色，只需要向scatter()传递参数c,并将其设置为要使用的颜色的名称
运行结果：
使用颜色映射
模块pyplot内置了一组颜色映射，要使用这些颜色映射，你需要告诉pyplot该如何设置数据集中每个点的颜色
运行结果：
自动保存散点图
上边的图形制作完成之后，是否需要自动保存散点图呢？如果需要的话，操作如下：
注意：在保存图形的时候，必须注释plt.show()代码，不然保存完成之后，图形是空白
点击运行后，可以看到图片已经保存在程序所在目录下
第一个实参：指定保存的图片名称
第二个实参：将指定的空白区域裁减掉