数据分析-pandas基础入门（一）

最近在学习python，所以了解了一下Pandas,Pandas是基于NumPy的一个开源Python库,它被广泛用于快速分析数据，以及数据清洗和准备等工作。

首先是安装numpy以及pandas，

pip install numpy

pip install pandas

1.首先学习的是pandas的一维数组Series,Seriess可以为数据自定义标签（索引），然后通过索引来访问数组中的数据。

创建 一个一位数组，my_series = pd.Serise(data,index) 。这里的的 data 参数可以是任意数据对象，比如字典、列表，NumPy 数组等。而index 参数则是对 data 的索引值，类似字典的 key。

 import pandas as pd

 import numpy as np

 commodity = ['gun','pen','apple','book']

 price = [1000,200,300,500]

 pd.Series(price,commodity)

这样一个简单的series 就创建成了。

如果没有索引参数的话，就会自动形成默认的索引，像这样

要访问series中的数据，类似于访问字典

 import pandas as pd

 import numpy as np

 commodity = ['gun','pen','apple','book']

 price = [1000,200,300,500]

 series1=pd.Series(price,commodity)