SQL执行计划干预
从使用postgresql来看,想要改变执行计划只能通过対表进行分析,不能通过添加hint的方式来改变执行计划;
oracle不仅可以通过对表进行收集统计来改变执行计划,而且很重要的一点支持通过添加hint的方式以达到自己想要的执行计划。
查询效率
从整体上比,不管是在离散数据的获取,还是在大数据量的统计分析,oracle的查询效率要好于postgresql,尤其在大数据量的统计分析(比较、排序、去重、表关联。。。);
有一个比较奇怪的地方是大表数据的加载,比方说link7的数据量有2G多,执行总数查询:
select count(*) from link7; -----------------------------第一次执行时间比方说120s;
在第二次执行时,执行时间可能是20s,但link7并没有全部加载到缓存中,只是有10%-20%的数据加载到缓存中,但执行时间缩短到了首次的1/10-1/9
--------我猜想的是应该是首次执行完后,加载了表link7的位置信息到缓存中,再次查询时,可以快速定位数据。
语法功能
在单条数据的功能上postgresql要强,尤其空间查询、转换,支持很多的方法函数
在统计分析上oracle要强,如分析函数、sql model等
数据加载
在使用门槛上,postgresql要简单,如数据导入导出,copy 表 to '' with csv; copy 表 from '' with csv;
在效率、多样性上oracle要强要多,如imp/exp、数据泵、sqlload等
事务
postgresql基本上自动提交事务,如果要控制自动提交,需要使用begin end;
oracle默认是需要commit才会进行数据持久化,或者执行DDL
总结体会
postgresql开源免费、单数据处理转换、查询比较适用