这个功能真的是写死我了，对于MongoDB一点都不熟悉，本来想使用spring与MongoDB的融合mongoDBTemplate，发现压根不是web项目，懒得配置那些配置文件，就使用最原始的数据库操作，事实证明，是真的很费劲，根本不知道那些操作嘛意思。庆幸的是，姐姐写出来了。
需求
现有MongoDB数据库，数据格式如下
data是一数组，查询每条记录中data中存在的重复数据，并删除重复，保留第一条记录
思路
根据字段 r ,以及 data 中的 t ,查出重复的数据，再根据重复数据查出完整记录，然后删除重复
ps : 思路是有的，执行是困难的
代码
1. 连接MongoDB数据库，一般可以配置到spring中，我这里使用原始的连接
@SuppressWarnings({"unchecked", "rawtypes" })
public static void main(String args[]){
logger.info(String.format("------------------开始处理重复数据,开始时间%s----------------------", new Date()));
// 当年年初
Date date = new Date();
date = DateUtils.truncate(date, Calendar.YEAR);
// 连接到 mongodb 服务,官方文档和源代码均建议使用MongoClient类，而且，在不久的将来，会废弃Mongo类
MongoClient mongoClient = new MongoClient( "127.0.0.1" , 27017 );
// 连接数据库，你需要指定数据库名称，如果指定的数据库不存在，mongo会自动创建数据库（未测试是否创建，网查可以创建）
MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("test");
//连接到collection
MongoCollection coll = database.getCollection("test_data");
List<Document> list = new ArrayList<Document>();
//固定时间区间，从年初到现在
Document matchDoc = new Document("t",new Document("$gte", date).append("$lte", new Date()));
// 过滤 $match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档
Document match = new Document("$match",matchDoc);
//$unwind:将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值
//拆开data数组
Document unwind = new Document("$unwind","$data");
// 依据字段 r 与 data中的 t 进行分组，并计算条数
Document groupD = new Document("_id",new Document("r","$r").append("t", "$data.t"))
.append("count", new Document("$sum", 1));
Document group = new Document("$group", groupD);
// $project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
// 重新定义输出的字段
Document project = new Document("$project",new Document("r","$_id.r").append("t", "$_id.t").append("num", "$count"));
// 查询条数大于1的数据
Document match2 = new Document("$match",new Document("num",new Document("$gt",1)));
list.add(match);
list.add(unwind);
list.add(group);
list.add(project);
list.add(match2);
//Mongodb规定了aggregate管道聚合的返回数据不能超过16M，超过16M就会报异常错误，需要设置allowDiskUse:true，即允许使用磁盘缓存
AggregateIterable<Document> doc = coll.aggregate(list,Document.class).allowDiskUse(true);
//也可以使用for循环
doc.forEach(new Block<Document>() {
@Override
public void apply(Document t) {
// TODO Auto-generated method stub
logger.info(String.format("重复数据，详情：%s", t));
//处理重复数据
handleSingleDocument(coll,t);
logger.info("---------------------分割线-----------------");
}
});
// 一定要记得关闭连接
mongoClient.close();
mongoClient = null;
logger.info(String.format("------------------处理重复数据结束,结束时间%s----------------------", new Date()));
}
handleSingleDocument
@SuppressWarnings({ "unchecked", "rawtypes" })
private static void handleSingleDocument(MongoCollection coll,Document t){
//根据重复的条件 r 与 data.t 查询具体的重复数据
Document unwind = new Document("$unwind","$data");
Document match = new Document("$match",new Document("r",t.getInteger("r"))
.append("data.t",t.getDate("t")));
List<Document> list = new ArrayList<Document>();
list.add(unwind);
list.add(match);
AggregateIterable<Document> doc = coll.aggregate(list,Document.class).allowDiskUse(true);
int i = 0;
for(Document dd :doc){
//用了最笨的方法，过滤到第一条数据
if(i==0){
i++;
continue;
}
logger.info(String.format("删除数据:%s", dd));
Document ment = (Document) dd.get("data");
Document subMatch = new Document("r",t.getInteger("r"))
.append("t", DateUtils.truncate(t.getDate("t"), Calendar.DAY_OF_MONTH));
// updateOne方法，第一个参数是查询符合条件数据，第二个参数是需要做的操作
// $pull修饰符会删除掉数组中符合条件的元素
coll.updateOne(subMatch, new Document("$pull",new Document("data",ment)));
}至此结束，写完觉得还是使用自己不知道的东西有成就感，再接再厉