14 微服务电商【黑马乐优商城】：day03-springcloud
0.学习目标
- 会配置Hystix熔断
- 会使用Feign进行远程调用
- 能独立搭建Zuul网关
- 能编写Zuul的拦截器
1.Hystix
Hystix，即熔断器。
主页：https://github.com/Netflix/Hystrix/
Hystix是一个延迟和容错库，用于隔离访问远程服务、第三方库，防止出现级联失败。
1.2.熔断器的工作机制：
正常工作的情况下，客户端请求调用服务API接口：
当有服务出现异常时，直接进行失败回滚，服务降级处理：
当服务繁忙时，如果服务出现异常，不是粗暴的直接报错，而是返回一个友好的提示，虽然拒绝了用户的访问，但是会返回一个结果。
这就好比去买鱼，平常超市买鱼会额外赠送杀鱼的服务。等到逢年过节，超时繁忙时，可能就不提供杀鱼服务了，这就是服务的降级。
系统特别繁忙时，一些次要服务暂时中断，优先保证主要服务的畅通，一切资源优先让给主要服务来使用，在双十一、618时，京东天猫都会采用这样的策略。
1.3.动手实践
1.3.1.引入依赖
首先在user-consumer中引入Hystix依赖：
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
</dependency>
1.3.2.开启熔断
1.3.2.改造消费者
我们改造user-consumer，添加一个用来访问的user服务的DAO，并且声明一个失败时的回滚处理函数：
@Component
public class UserDao { @Autowired
private RestTemplate restTemplate; private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(UserDao.class); @HystrixCommand(fallbackMethod = "queryUserByIdFallback")
public User queryUserById(Long id){
long begin = System.currentTimeMillis();
String url = "http://user-service/user/" + id;
User user = this.restTemplate.getForObject(url, User.class);
long end = System.currentTimeMillis();
// 记录访问用时：
logger.info("访问用时：{}", end - begin);
return user;
} public User queryUserByIdFallback(Long id){
User user = new User();
user.setId(id);
user.setName("用户信息查询出现异常！");
return user;
}
}
@HystrixCommand(fallbackMethod="queryUserByIdFallback")：声明一个失败回滚处理函数queryUserByIdFallback，当queryUserById执行超时（默认是1000毫秒），就会执行fallback函数，返回错误提示。- 为了方便查看熔断的触发时机，我们记录请求访问时间。
在原来的业务逻辑中调用这个DAO：
@Service
public class UserService { @Autowired
private UserDao userDao; public List<User> queryUserByIds(List<Long> ids) {
List<User> users = new ArrayList<>();
ids.forEach(id -> {
// 我们测试多次查询，
users.add(this.userDao.queryUserById(id));
});
return users;
}
}
1.3.3.改造服务提供者
改造服务提供者，随机休眠一段时间，以触发熔断：
@Service
public class UserService { @Autowired
private UserMapper userMapper; public User queryById(Long id) throws InterruptedException {
// 为了演示超时现象，我们在这里然线程休眠,时间随机 0~2000毫秒
Thread.sleep(new Random().nextInt(2000));
return this.userMapper.selectByPrimaryKey(id);
}
}
1.3.4.启动测试
然后运行并查看日志：
id为9、10、11的访问时间分别是：
id为12的访问时间：
因此，只有12是正常访问，其它都会触发熔断，我们来查看结果：
1.3.5.优化
虽然熔断实现了，但是我们的重试机制似乎没有生效，是这样吗？
其实这里是因为我们的Ribbon超时时间设置的是1000ms:
而Hystix的超时时间默认也是1000ms，因此重试机制没有被触发，而是先触发了熔断。
所以，Ribbon的超时时间一定要小于Hystix的超时时间。
我们可以通过hystrix.command.default.execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds来设置Hystrix超时时间。
hystrix:
command:
default:
execution:
isolation:
thread:
timeoutInMillisecond: 6000 # 设置hystrix的超时时间为6000ms
2.Feign
在前面的学习中，我们使用了Ribbon的负载均衡功能，大大简化了远程调用时的代码：
String baseUrl = "http://user-service/user/";
User user = this.restTemplate.getForObject(baseUrl + id, User.class)
如果就学到这里，你可能以后需要编写类似的大量重复代码，格式基本相同，无非参数不一样。有没有更优雅的方式，来对这些代码再次优化呢？
这就是我们接下来要学的Feign的功能了。
2.1.简介
有道词典的英文解释：
为什么叫伪装？
Feign可以把Rest的请求进行隐藏，伪装成类似SpringMVC的Controller一样。你不用再自己拼接url，拼接参数等等操作，一切都交给Feign去做。
项目主页：https://github.com/OpenFeign/feign
2.2.快速入门
2.2.1.导入依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
2.2.2.Feign的客户端
@FeignClient("user-service")
public interface UserFeignClient {
@GetMapping("/user/{id}")
User queryUserById(@PathVariable("id") Long id);
}- 首先这是一个接口，Feign会通过动态代理，帮我们生成实现类。这点跟mybatis的mapper很像
@FeignClient，声明这是一个Feign客户端，类似@Mapper注解。同时通过value属性指定服务名称- 接口中的定义方法，完全采用SpringMVC的注解，Feign会根据注解帮我们生成URL，并访问获取结果
改造原来的调用逻辑，不再调用UserDao：
@Service
public class UserService { @Autowired
private UserFeignClient userFeignClient; public List<User> queryUserByIds(List<Long> ids) {
List<User> users = new ArrayList<>();
ids.forEach(id -> {
// 我们测试多次查询，
users.add(this.userFeignClient.queryUserById(id));
});
return users;
}
}
2.2.3.开启Feign功能
我们在启动类上，添加注解，开启Feign功能
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
@EnableHystrix
@EnableFeignClients // 开启Feign功能
public class UserConsumerDemoApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(UserConsumerDemoApplication.class, args);
}
}
- 你会发现RestTemplate的注册被我删除了。Feign中已经自动集成了Ribbon负载均衡，因此我们不需要自己定义RestTemplate了。
2.2.4.启动测试：
访问接口：
2.3.负载均衡
Feign中本身已经集成了Ribbon依赖和自动配置：
因此我们不需要额外引入依赖，也不需要再注册RestTemplate对象。
另外，我们可以像上节课中讲的那样去配置Ribbon，可以通过ribbon.xx来进行全局配置。也可以通过服务名.ribbon.xx来对指定服务配置：
user-service:
ribbon:
ConnectTimeout: 250 # 连接超时时间(ms)
ReadTimeout: 1000 # 通信超时时间(ms)
OkToRetryOnAllOperations: true # 是否对所有操作重试
MaxAutoRetriesNextServer: 1 # 同一服务不同实例的重试次数
MaxAutoRetries: 1 # 同一实例的重试次数
2.4.Hystix支持
Feign默认也有对Hystix的集成：
只不过，默认情况下是关闭的。我们需要通过下面的参数来开启：
feign:
hystrix:
enabled: true # 开启Feign的熔断功能
但是，Feign中的Fallback配置不像Ribbon中那样简单了。
1）首先，我们要定义一个类，实现刚才编写的UserFeignClient（接口），作为fallback的处理类。
@Component
public class UserFeignClientFallback implements UserFeignClient {
@Override
public User queryUserById(Long id) {
User user = new User();
user.setId(id);
user.setName("用户查询出现异常！");
return user;
}
}
2）然后在UserFeignClient中，指定刚才编写的实现类
@FeignClient(value = "user-service", fallback = UserFeignClientFallback.class)
public interface UserFeignClient { @GetMapping("/user/{id}")
User queryUserById(@PathVariable("id") Long id);
}
3）重启测试：
我们关闭user-service服务，然后在页面访问：
2.5.请求压缩(了解)
Spring Cloud Feign 支持对请求和响应进行GZIP压缩，以减少通信过程中的性能损耗。通过下面的参数即可开启请求与响应的压缩功能：
feign:
compression:
request:
enabled: true # 开启请求压缩
response:
enabled: true # 开启响应压缩
同时，我们也可以对请求的数据类型，以及触发压缩的大小下限进行设置：
feign:
compression:
request:
enabled: true # 开启请求压缩
mime-types: text/html,application/xml,application/json # 设置压缩的数据类型
min-request-size: 2048 # 设置触发压缩的大小下限
注：上面的数据类型、压缩大小下限均为默认值。
2.6.日志级别(了解)
前面讲过，通过logging.level.xx=debug来设置日志级别。然而这个对Fegin客户端而言不会产生效果。因为@FeignClient注解修改的客户端在被代理时，都会创建一个新的Fegin.Logger实例。我们需要额外指定这个日志的级别才可以。
1）设置com.leyou包下的日志级别都为debug
logging:
level:
com.leyou: debug
2）编写配置类，定义日志级别
@Configuration
public class FeignConfig {
@Bean
Logger.Level feignLoggerLevel(){
return Logger.Level.FULL;
}
}
这里指定的Level级别是FULL，Feign支持4种级别：
- NONE：不记录任何日志信息，这是默认值。
- BASIC：仅记录请求的方法，URL以及响应状态码和执行时间
- HEADERS：在BASIC的基础上，额外记录了请求和响应的头信息
- FULL：记录所有请求和响应的明细，包括头信息、请求体、元数据。
3）在FeignClient中指定配置类：
@FeignClient(value = "user-service", fallback = UserFeignClientFallback.class, configuration = FeignConfig.class)
public interface UserFeignClient {
@GetMapping("/user/{id}")
User queryUserById(@PathVariable("id") Long id);
}
4）重启项目，即可看到每次访问的日志：
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参考资料：
Spring Cloud升级最新Finchley版本的所有坑
end