机器学习理论基础学习19---受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine)

一、背景介绍

玻尔兹曼机 = 马尔科夫随机场 + 隐结点

二、RBM的Representation

BM存在问题：inference 精确：untractable； 近似：计算量太大

因此为了使计算简便，引入了RBM，RBM假设h,v之间有连结，h,v内部无连结

从NB（朴素贝叶斯）推导到RBM的过程图 

三、RBM的Inference

主要是已知learning求得参数之后，再来求后验概率P(h|v)、P(v|h)，以及边缘概率P(v)