一、关于文件读写的笔记
(一) 文件概述
文件是一个存储在辅助存储器上的数据序列，可以包含任何数据内容
文件都是按照2进制进行存储的，但在表现形式上有2种：文本文件和二进制文件。
1. 文本文件
文本文件一般由单一特定编码的字符组成，如utf-8编码，内容容易统一展示和阅读，大部分文本文件都可以通过文本编辑软件和文字处理软件创建、修改和阅读，最常见的是txt格式的文本文件。
文本文件采用文本方式打开时，文件通过编码形成字符串；采用二进制方式打开时，文件被解析成字节流。由于存在编码，字符串中的一个字符由两个字节表示。
2. 二进制文件
二进制文件直接由比特0和比特1组成，没有统一字符编码。二进制文件其实也是常见的，如png格式的图片文件、avi格式的视频文件等等。
(二) 文件的使用
文件的使用分为3步：打开文件、读写文件、关闭文件。
1. 打开文件
变量名 = open (文件名, 打开模式)
打开模式 | 说明 |
r | 只读模式 (默认)，文件不存在则返回FileNotFoundError异常 |
w | 覆盖写模式，文件不存在则创建，存在则覆盖写 |
x | 创建写模式，文件不存在则创建，存在则返回FileExistsError异常 |
a | 追加写模式，文件不存在则创建，存在则追加写 |
t | 文本文件模式 (默认) |
b | 二进制文件模式 |
+ | 在原功能基础上增加读写功能 |
2. 读文件
读文件方法 | 说明 |
<file>.read(size=-1) | 从文件中读入所有内容，若有参数，则读入前size长度的字符串或字节流 |
<file>.readline(size=-1) | 从文件中读入一行内容，若有参数，则读入改行前size长度的字符串或字节流 |
<file>.readlines(hint=-1) | 从文件中读入所有行，以每行为元素形成列表，若有参数，则读入hint行 |
3. 写文件
写文件方法 | 说明 |
<file>.write(s) | 向文件中写入一个字符串或字节流 |
<file>.writelines(lines) | 将一个全为字符串的列表写入文件 |
<file>.seek(offset) | 改变当前文件操作指针的位置(offset值) |
4. 关闭文件
变量名.close()
(三) 使用实例
f = open("Avengers.txt", 'r') # 打开文件，只读模式
for line in f.readlines(): # 输出文件内容
print(line)
'The truth is ...... I am Iron man.'
f.close() # 关闭文件
fp = open("Avengers.txt", 'w+') # 打开文件，读写模式
text = "I love you three thousand times."
fp.write(text) # 将字符串text写入文件
fp.seek(0) # 将文件指针移至文件开头
fp.read() # 读入文件所有内容
'I love you three thousand times.'
f.close() # 关闭文件二、将Excel文件存为cvs格式
CSV格式(Comma-Separated Values,逗号分隔值)是一种通用的，相对简单的文件格式，可应用在程序之间转移表格数据。下面我将展示，如何使用Python将Excel文件存为cvs格式。
import pandas as pd
data_xls = pd.read_excel('Python成绩.xlsx', 'Sheet1', index_col = 0)
data_xls.to_csv('Python成绩（修）.csv', encoding='utf-16')
修改前
修改后
下面再把各评价转为分数，优秀--->90，良好--->80，及格--->60，空白（不合格）--->0。
代码如下
import pandas as pd def ExcelToCsv(StartName, SheetName, EndName):
'''
函数功能： 将excel格式文件转换为csv格式文件,使用iat方法
StartName: excel表格的文件路径
SheetNmae: excel表格中的表格名称
EndName: csv文件的保存路径
'''
grade = pd.read_excel(StartName, sheet_name=SheetName)
for i in range(len(grade.index)):
for j in range(1, len(grade.columns)):
if grade.iloc[i, j] == '优秀':
grade.iat[i, j] = 90
elif grade.iloc[i, j] == '良好':
grade.iat[i, j] = 80
elif grade.iloc[i, j] == '合格':
grade.iat[i, j] = 60
else:
grade.iat[i, j] = 0
grade.to_csv(EndName, encoding='utf-8') ExcelToCsv("Python成绩.xlsx", "Sheet1", "Python（修）.csv")
效果如下
三、将csv文件存为html格式
HTML (Hyper Text Markup Language，超文本标记语言) 是一种用于创建网页的标准标记语言。HTML是一种基础技术，常与CSS、JavaScript一起被众多网站用于设计网页、网页应用程序以及移动应用程序的用户界面。网页浏览器可以读取HTML文件，并将其渲染成可视化网页。HTML描述了一个网站的结构语义随着线索的呈现，使之成为一种标记语言而非编程语言。
import pandas as pd def csv_to_xlsx_pd():
csv = pd.read_csv('Python（修）.csv')
csv.to_excel('1.xlsx', sheet_name='data') if __name__ == '__main__':
csv_to_xlsx_pd()
效果如下
四、运用CGI将csv文件用网页显示
CGI（Common Gateway Interface）也叫通用网关接口，它是一个web服务器主机提供信息服务的标准接口，只要遵循这个接口，web服务器就能获取客户端提交的信息，转交给服务端的CGI程序进行处理，然后将处理结果返回给客户端。CGI通讯是由两部分组成的：一部分是用户的浏览器显示的页面，也就是html页面，另一部分则是运行在服务器上的CGI程序。
下面我将csv文件中的内容通过代码得到网页源代码
代码如下
def fill_data(excel, length=4):
'''
函数功能：填充表格的一行数据,返回html格式的字符串text
excel: 表格中的一行数据
length: 表格中需要填充的数据个数(即列数)，默认为4个
由于生成csv文件时自动增加了1列数据，因此在format()函数从1开始
'''
text = '<tr>'
for i in range(length):
tmp = '<td align="center">{}</td>'.format(excel[i+1])
text += tmp
text += "</tr>\n"
return text def GetCsv(csvFile):
'''
函数功能：打开csv文件并获取数据,返回文件数据
csvFile: csv文件的路径和名称
'''
ls = []
csv = open(csvFile, 'r')
for line in csv:
line = line.replace('\n', '')
ls.append(line.split(','))
return ls def CsvToHtml(csvFile, thNum):
'''
csvFile: 需要打开和读取数据的csv文件路径
HTMLFILE: 保存的html文件路径
thNum: csv文件的列数，需注意其中是否包括csv文件第1列无意义的数据，
此处包含因此在调用时需要增加1
'''
csv_list = GetCsv(csvFile) # 获得csv文件数据 print("Content-type:text/html\r\n\r\n")
print('''
<!DOCTYPE HTML>\n<html>\n<body>\n<meta charset=gbk2313>
<h1 align=center>Python成绩表</h2>
<table border='blue'>\n''') # 写html文件首部
for i in range(1, thNum+1): # 写表格的表头(即第1行)
print('<th width="20%">{}</th>'.format(csv_list[0][i]))
print("</tr>\n")
for i in range(1, len(csv_list)): # 写表格的数据,从第2行开始为数据
print(fill_data(csv_list[i], 5))
print("</table>\n</body>\n</html>") # 写html文件尾部 CsvToHtml("Python（修）.csv", 5)
随后将得到的源代码复制出来，新建一个文本文档，并将源代码粘贴到新建文本文档
点击左上角的‘文件’，再点击‘另存为’
保存类型换为‘所有文件’，并在文件名处给其添加后缀名‘html’
并打开此html文件