问题

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给定一个数组 nums,编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾,同时保持非零元素的相对顺序。

说明:

  1. 必须在原数组上操作,不能拷贝额外的数组。
  2. 尽量减少操作次数。

Given an array nums, write a function to move all 0's to the end of it while maintaining the relative order of the non-zero elements.

Note:

  1. You must do this in-place without making a copy of the array.
  2. Minimize the total number of operations.

示例

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public class Program {

    public static void Main(string[] args) {
int[] nums = null; nums = new int[] { 0, 1, 0, 3, 12 };
MoveZeroes(nums);
ShowArray(nums); nums = new int[] { 0, 0, 6, 0, 18, 22, 0, 0, 5 };
MoveZeroes2(nums);
ShowArray(nums); nums = new int[] { 1, 0, 4, 0, 0, 7, 0, 9, 0 };
MoveZeroes3(nums);
ShowArray(nums); Console.ReadKey();
} private static void ShowArray(int[] array) {
foreach(var num in array) {
Console.Write($"{num} ");
}
Console.WriteLine();
} private static void MoveZeroes(int[] nums) {
//在原数据中移动,有点类似于插入排序
bool zero = false;
for(int i = 0, count = 0; i < nums.Length - count; i++) {
if(nums[i] == 0) {
//记录下一个数是不是0,如果是零的话,要重新移动一次以确保所有0都被处理过
zero = false;
if(i + 1 < nums.Length && nums[i + 1] == 0) {
zero = true;
}
//移动数组
for(int j = i + 1; j < nums.Length - count; j++) {
nums[j - 1] = nums[j];
}
nums[nums.Length - count - 1] = 0;
count++;
//移动指针,确保所有0都被处理过
if(zero) {
i--;
}
}
}
} private static void MoveZeroes2(int[] nums) {
//快慢双指针法
int n = nums.Length;
int index = 0;
for(int i = index; i < n; i++) {
if(nums[i] != 0) {
Swap(ref nums[i], ref nums[index]);
index++;
}
}
} private static void Swap(ref int num1, ref int num2) {
int swap = num1;
num1 = num2;
num2 = swap;
} private static void MoveZeroes3(int[] nums) {
//把所有不是0的移动到数组前部,余下的部分全部置0
int index = 0;
for(int i = 0; i < nums.Length; i++) {
//使用index索引把所有不是0的数据移到前部
if(nums[i] != 0)
nums[index++] = nums[i];
}
//余下的部分置0
while(index < nums.Length)
nums[index++] = 0;
} }

以上给出2种算法实现,以下是这个案例的输出结果:

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1 3 12 0 0
6 18 22 5 0 0 0 0 0
1 4 7 9 0 0 0 0 0

分析:

显而易见,MoveZeroes的时间复杂度为: C#LeetCode刷题之#283-移动零(Move Zeroes)-LMLPHP ,MoveZeroes2和MoveZeroes3的时间复杂度均为: C#LeetCode刷题之#283-移动零(Move Zeroes)-LMLPHP 。

05-11 22:00