一、面向对象
1、面向过程编程
核心是"过程"二字，过程指的是解决问题的步骤，即先干什么再干什么
基于该思想编写程序就好比在编写一条流水线，是一种机械式的思维方式。
优点：复杂的问题流程化。进而简单化
缺点:可扩展性差 2、面向对象
核心"对象"二字，对象指的是特征与技能的结合体，
基于该思想编写程序就好比在创造一个世界，你就是这个世界的上帝，是一种
上帝式的思维方式
优点：可扩展性强
缺点：编程的复杂度高于面向过程 重点：面向对象的核心体现是将数据和处理数据的程序封装到对象中 函数与方法：都是解决问题的功能
函数：通过函数名直接调用
方法;通过附属者的.语法来调用 变量：通过变量名访问变量值
属性：通过附属者.语法来访问变量值
二、名称空间
三大名称空间：built-in 全局（global） 局部（local）
内置空间是系统自带 全局空间是文件产生 局部是函数产生 名称空间是一个容器，只有函数，文件，类可以产生
存在名称空间的对象,会存在__dict__属性，通过这个属性可以访问到名字与地址的对应关系，本质就是一个大字典
__dict__指的是附属对象的名称空间
import re
print(re.__dict__)
re.__dict__['name']='re模块'
print(re.__dict__['name']) #re模块 re.__dict__['action']=lambda x:x
print(re.__dict__['action'](1234)) # #对于有名称空间的变量
def func():
pass
print(func.__dict__)
func.name='func函数'
print(func.name) #func函数 def text():
print('可以成为fn功能的函数')
func.action=text
func.action() print(func.__dict__)#{'name': 'func函数', 'action': <function text at 0x0000000001D2D268>}
名称空间的操作
三、类与对象
类：具有相同特征与行为，是个体集合的抽象
对象：有特征、行为的具体个体，就是类的具体体现
语法：
类的声明： class 类名： #class是定义类语法的关键字
pass
对象的产生：也就是对象的实例化
对象1=类名（）
对象2=类名（）
对象3=类名（）
类与对象都有自己的独立的名称空间，每一个被实例化出来的对象，其名称空间也是各自独立的
class sun:
pass
s1=sun()
s2=sun()
print(s1,id(s1)) #<__main__.sun object at 0x00000000026D2A20> 40708640
print(s2,id(s2)) #<__main__.sun object at 0x0000000002865B00> 42359552 #对同一个类实例化，得到的名称空间是不相同
重点:类与类的对象拥有自己的名称空间，可以通过.语法添加或使用属性（变量）和方法（函数）
类一旦被加载（随着所属文件的加载就加载），就会进入类的内部执行类中所有的代码
对象查找属性的顺序
class People:
identify = '人类'
def sleep(self):
print('睡觉')
print('文件一加载，我也会打印出来'）#真的会打印 p1 = People()
p2 = People() # p1,p2虽然能访问identify，但identify属于People类，只有一份
print(p1.identify) #人类
print(p2.identify) #人类 # p1修改的并不是People的identify，相对于给自己添加一个identify属性
p1.identify = '新人类'
print(p1.__dict__, p1.identify) #{'identify': '新人类'} 新人类 #可以将给的值删除掉
p1.__dict__.clear()
print(p1.identify) #人类
print(p2.identify) #p2自己没有，还是访问的类的 总结;属性的访问顺序为 优先加载自身的名字，如果没有再考虑类的
过程：程序流程化，可拓展性差
对象：程序流程多样化，可拓展性强 变量 | 函数 => 属性 | 方法：前者直接使用，通过所属者.语法调用