但现实中更多的分析师被称为“数据民工”，懂点Excel和SQL就能上手。
虽能拿到一万出头的月薪，但想再涨薪却难上加难。在日常工作中不仅没有存在感，对自身职业发展也极度迷茫。你是否也有以下状况：
▌ 没有感情的取数机：Python、SQL都会点，但又不精通，工作中做的最多就是，业务部要啥数据就给取啥数据，活生生沦为一个工具人。
▌ 工作成果不明显：一般岗位的KPI都是Q3成交多少、拉新多少。而数据岗却是完成了多少份报告、提了多少数。有时自己都怀疑做的这些有没有被承认？
▌ 自身价值难体现：辛苦做的数据报告参考意义不大，难以起到指导决策的作用，最后变成管理层D盘里的压箱底。
▌ 职业发展受限：工作三五年，终于当上了小组长，但后面呢？看着运营、产品等同事主管、总监步步升职，而自己却原地不动。
而导致这些问题的真正原因，其实是缺乏业务分析能力。
数据分析师不应该只是一个获取数据、清洗数据、数据建模、数据统计的工具人。
熟练运用工具只是基本功，而真正通过数据分析结合业务，实现正确决策、赋能业务增长才是分析师拿高薪、摆脱民工头衔的关键。
1 数据分析工具
2 掌握数据分析方法和模型
▌ 数据分析全流程：业务分析→数据可视化→数据洞察→决策分析→用数据讲故事。
▌ Day1：找病灶——用数据描述商业活动
你是不是也在为业绩目标发愁，搞不懂用户为什么流失？更让你头痛的是找不到重点。一张用户流转地图，向你全面展示用户旅程，通过用户行为流转数据，迅速锁定问题关键环节。
▌ Day3: 开药方——数据分析报告的撰写策略与方法
撰写数据分析报告，用数据说话，通过可视化图表阐述复杂的业务问题，得出有效结论，给老板决策提供有力支持，这样的你距离升职加薪还远吗？
▌ 了解运营岗数据分析全流程，熟悉数据分析知识体系，从此用数据说话，做事有理有据有方向。
▌ 获得多样化简单上手的“数据处理与分析工具”，在真实工作场景中马上运用起来，让运营人效率倍增。
▌ 一套完整的基于数据的业务分析报告，掌握用数据分析手段洞察商业价值的秘籍，为业务决策提供有力支持，提升运营人的核心竞争力。
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本文分享自微信公众号 - 数据分析与统计学之美（gh_21c25c7e71d0）。
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