一、前言
二、SQL函数
注:以下基于官方文档理解( MySQL5.7文档 )
官方的内容,可以利用好CTRL+F,进行网页内搜索,随时查看各种函数用法,而且也会避免一些不规范的问题,比较官方的例子和要求最致密。
2.1字符串函数
FIND_IN_SET(param1,param2)
这是一个字符串相关的函数
FIND_IN_SET(needle,haystack) 里面有两个参数,我们可以简单的看作find_in_set(param1,param2)
第一个参数param1:它是我们要查找的某一个具体的值
第二个参数param2:它是我们要查找的字符串列表
- 当param2在param2这个列表中的话,函数返回一个正整数
- 当param1不在param2中,或者param2这个列表是个NULL,函数返回0
- 当两个参数param1或param2为NUll的时候,函数放回NULL
这里以LEFT JOIN举个“栗”子:
LEFT JOIN:说的简单点就是,左表记录会全部返回,同时如果与右表有记录相等的数据会返回右表的一些相关信息,如果没有,右表返回的记录就是NULL
(这个可以去参考CSDN此篇博客:Sql之left join(左关联)、right join(右关联)、inner join(自关联)的区别
这里假设有a和b两张表,a表中的id是个bigint类型,b表中的relate_a_id是个varchar类型,存放的是关联的a表中的id
(这里仅仅是举个栗子,表的设计一定要符合规范,比如这种关联的可以新增一张关联表的操作)
select a.id,
a.name,
IFNULL(b.id,0) AS flag,
b.relate_a_id
from a left join b on FIND_IN_SET(a.id,relate_a_id) and a.id = b.id
这样如果a.id在这个b表中relate_a_id这个字段的列表中的话就返回b.id,如果不在就放回0。这里起了个别名为flag作为判断量
单表的操作更简单,总而言之,这个函数就是为了判断一个值是否在一个字符串列表中的操作。
同理和NULL、NOT NULL一样,如果要判断不在当中就直接NOT FIND_IN_SET()就可以了
这里要提一点的就是,以上操作看起来和IN这个操作符很像,所以这里我的理解是:
虽然
1 IN(1,2,3) 和 FIND_IN_SET(1,"1,2,3") 最终的结果是一样的,但是如下:
IN它是“值”对“值”,而FIND_IN_SET(param1,param2)是“值”对“一个列表”,而且FIND_IN_SET这个函数有自己的固定的两个参数
+ 不同点一:比较内容不同
+ 不同点二:函数格式不同
以上也是自己的一些浅见,如有错误,请各位大佬虚心赐教!
其他
字符串函数其实还有很多比较常见的,比如:
CONCAT(param1,param2,……)
这个函数里面也是有参数的,就是把两个或多个参数组合到一起的函数,当然还有CONCAT_WS(seperator,param1,param2,……)
根据第一个参数“分隔符”,来组合参数列表。
对于这个函数比较熟悉的就是写动态SQL的时候与LIKE操作符的应用,比如:
select a.name from a where a.is_delete =0
<if test="param.serachName!=''">
and a.name like concat('%',#{param.serachName},'%')
</if>
这也是为了单纯写like去传参数的话,会出现SQL注入的风险,所以采用这种方式来防止SQL注入
REPLACE(str,oldStr,newStr)
这里要注意的是mysql扩展中REPLACE是个插入更新语句,但它没有where字句,具体可以自行搜索查看
举个例子:
REPLACE('aaa.yuyueq.cn','a','w')
结果为:www.yuyueq.cn
SUBSTRING(str,index)
它会从一个特定长度的位置开始,提取一个子字符串。
也可以写为SUBSTRING(str FROM index),举个例子:
SUBSTRING('www.yuyueq.cn',5)
结果为:'yuyueq.cn'
要注意的是它不在遵循计算机的规律,也就是它是从1开始数的,并不是0,如果index参数是0.则返回一个空字符串
当然也可以截取字符串中字符串,比如
(substring(str,index,length)和下面这个是一样的)
SUBSTRING(str FROM index FROM length),举个例子:
SUBSTRING('www.yuyueq.cn',5,6)
结果为:'yuyueq'
TRIM([{BOTH|LEADING|TRAILING} [removed_str]] FROM str)
是从字符串中删除不需要的字符
trim操作个人感觉多用于动态SQL中吧,可以看看简书的这篇:mybatis动态SQL - trim where set标签
FORMAT(N,D,locale)
格式化具有特定区域设置的数字,舍入到小数位数。
N是要格式化的数字。
D是要舍入的小数位数。
locale是一个可选参数,用于确定千个分隔符和分隔符之间的分组。如果省略locale操作符,MySQL将默认使用en_US。以下链接提供MySQL支持的所有区域名称:
LEFT()
获取指定长度的字符串的左边部分。
LENGTH()函数&CHAR_LENGTH()
它是以字节和字符获取字符串的长度。
2.2 聚合函数
COUNT()
首先官方已经说了,count(*)和count(1)没有区别
其次,count(字段)和count(*)、count(1)的区别是:
- count(字段)会进行全表扫描,效率会很差,不计算NULL值
- count()、count(1)会计算NULL值,而且count()等同于count(0)
- count如果没有匹配的行,count()它直接返回0
四个计算
AVG():取平均值
SUM():求和
这里要注意的是,如果没有匹配的行,则 SUM()返回 NULL。
min():最小值
max():最大值
GROUP_CONCAT()
此函数返回一个字符串结果
举个例子:
假设a是用户表,b是一张用户兴趣(id)关联表,c是一张兴趣表;
下面的意思就是我们查询这个用户相关信息的时候,将相关联的兴趣放到一个字符串字段中,相当于显示用户详情的操作
SELECT
group_concat(DISTINCT c.name) AS interestName
FROM
a
left join b on a.id = b.user_id
left join c on b.interest_id = c.id
由官方例子可以看出里面可以进行去重、排序、用特定的分隔符展示(默认是“,”)
其次还要注意的是,它是不可以和IN操作符使用的,原因就和find_in_set那个函数一样,IN的列表的是值列表,group_concat是个字符串列表
2.3 控制流函数
注:函数和sql语句的用法是不一样,所以要多注意一点,此处都是函数的用法。
IF(expr1,expr2,expr3)
官方例子最致命
如果expr1是TRUE (expr1 不等于0 和 expr1 IS NOT NULL),则返回expr2,否则,返回expr3.
mysql> SELECT IF(1>2,2,3);
-> 3
mysql> SELECT IF(1<2,'yes','no');
-> 'yes'
mysql> SELECT IF(STRCMP('test','test1'),'no','yes');
-> 'no'
strcmp函数可以看这里:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/string-comparison-functions.html
IFNULL(expr1,expr2)
官方例子最致命
如果expr1不是 NULL, 则返回 expr1;否则返回 expr2。
mysql> SELECT IFNULL(1,0);
-> 1
mysql> SELECT IFNULL(NULL,10);
-> 10
mysql> SELECT IFNULL(1/0,10);
-> 10
mysql> SELECT IFNULL(1/0,'yes');
-> 'yes'
CASE
官方例子最致命
mysql> SELECT CASE 1 WHEN 1 THEN 'one'
-> WHEN 2 THEN 'two' ELSE 'more' END;
-> 'one'
mysql> SELECT CASE WHEN 1>0 THEN 'true' ELSE 'false' END;
-> 'true'
mysql> SELECT CASE BINARY 'B'
-> WHEN 'a' THEN 1 WHEN 'b' THEN 2 END;
-> NULL
NULLIF(expr1,expr2)
官方例子最致命
mysql> SELECT NULLIF(1,1);
-> NULL
mysql> SELECT NULLIF(1,2);
-> 1
2.4 日期函数
三、SQL优化
上面的内容其实也设计到了很多规范的问题,但毕竟我是为了举例子所以在这提一些规范的操作。
数据库设计
- 冷热数据的分离,从而可以减少表的宽度
- 列的字段类型尽量可小去满足ta,否则建立索引需要的空间会很大,影响性能
- 尽量不要使用TEXT,BLOB数据类型
- 尽可能把所有列定义为 NOT NULL,这也是为了防止查询的时候NullPointException异常的出现
- 及时给数据库表和字段增添注释
- TIMESTAMP(4 个字节) 或 DATETIME 类型 (8 个字节) 存储时间
- 两者比时间戳更直观,但TIMESTAMP会有2038年的问题,
- TIMESTAMP具有'1970-01-01 00:00:01'UTC 到'2038-01-19 03:14:07'UTC 的范围
- 我个人是比较倾向于时间戳的,数据库中用bigint存储,编程中用Long值传递,至于前端展示就在前端做处理,很方便,就是数据库查看时间的时候不直观
- mysql 数据库存时间最好是时间戳还是格式的时间
具体参见官方:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/date-and-time-types.html
SQL语句
- 尽量使用【select 字段】,而不要去使用【select *】
- 尽量将子查询变为JOIN语句,并且也要减少JOIN语句的使用,如果业务存在特殊要求,可以尝试使用虚拟表来提高查询效率
- where语句中,还是不要对列进行函数转换和计算
- 左右内连接要注意的是:ON后面的条件是为了生成两者临时表的条件,而where是为了筛选临时表中内容的条件
- 而且不管on上的条件是否为真都会返回left或right表中的记录;但inner jion没有这个特殊性,当条件放在on中和where中,没有区别,返回的结果集是相同的
- 我们都知道union关键字后,可以获取去重后的数据,而union all关键字,获取的是所有数据,包含重复的数据
- 所以当我们知道查出来的数据中没有重复值的时候选择union all,而且一般情况下尽可能的去选择union all,毕竟去重操作会遍历排序等等操作,消耗cpu资源。
- 以小表驱动大表
- 小表并不是指数据量很小的表,而是与另一张表对比,在同一条件下,哪张表检索量小,才是小表
尽量不要在group by后面使用having语句,通常都是where在前,group by在后的过滤筛选操作
对应同一列进行 or 判断时,使用 in 代替 or
- in 的值不要超过 500 个,in 操作可以更有效的利用索引,or 大多数情况下很少能利用到索引
最后最重要的其实就是索引的问题,很多情况下要看sql到底有没有走索引,导致查询很慢,可以用explain命令去查看
- 索引这块涉及点是比较多的,这里不作过多内容
索引失效的情况
- 参见此篇文章:https://zhuanlan.zhihu.com/p/338545029
- 网上各种转载,还不给转载信息,也是替原作者可惜啊!
四、最后
有些情况下,我们要根据自己的业务来判断怎么使用SQL,但大多数情况下还是要遵循开发中默认好的规范操作。
这次是简单的记录了一下对与sql函数的应用理解,以及对于sql优化的应用,下次打算总结一下设计模式,和开发模型,
以前是因为很大程度上都是自己闷头学,企业级的项目也没有接触过,撑着这次实习把这些内容深刻的体会一下吧。