在ggplot和stat_function（）中叠加对数正态密度

本文介绍了在ggplot和stat_function（）中叠加对数正态密度的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 29岁程序员，3月因学历无情被辞！ 我尝试通过 stat_function（）在 ggplot 中添加一个函数，但无法找出我的错误。这个例子产生了一个漂亮的情节： $ p $ data ggplot（data = data，aes（x = x））+ geom_histogram（aes（y = ..density ..））+ stat_function（fun = dnorm，size = 1 ，color ='gray'，args = list（））+ opts（title =利率变化柱状图）+ theme_bw（） 但是当我尝试叠加一个对数正态密度时，它不能按预期工作（或者我应该像预期的那样说这是行不通的）： $ （数据=数据帧）（x = rf（10000，df1 = 7，df2 = 120）） ggplot（data =数据，aes（x = x））+ geom_histogram（aes（y = ..density ..））+ stat_function（fun = dnorm，size = 1，color ='gray'，args = list（log = TRUE））+ opts（title =利率变化柱状图）+ theme_bw（） 所以这里是我希望的简单问题：我在这里做错了什么？我想这是一个非常简单的问题，我只是没有看到答案 - 对不起。解决方案使用 dlnorm ，对数正态分布的密度函数： ggplot（data = data， aes（x = x））+ geom_histogram（aes（y = ..density ..））+ stat_function（fun = dlnorm，size = 1，color ='gray'）+ opts（title =利率变化的直方图）+ theme_bw（） I try to superimpose a function via stat_function() in ggplot but can't figure out my mistake. this example produces a nice looking plot:data <- data.frame(x=rt(10000, df=7))ggplot(data=data, aes(x=x)) + geom_histogram(aes(y = ..density..)) + stat_function(fun =dnorm, size=1, color='gray', args=list()) + opts(title="Histogram of interest rate changes") + theme_bw()but when i try to superimpose a log-normal density this doesn't work as expected (or should I say as expected this doesn't work ;):data <- data.frame(x=rf(10000, df1=7, df2=120))ggplot(data=data, aes(x=x)) + geom_histogram(aes(y = ..density..)) + stat_function(fun =dnorm, size=1, color='gray', args=list(log=TRUE)) + opts(title="Histogram of interest rate changes") + theme_bw()so here's my hopefully simple question: what am I doing wrong here? I guess this is a really simple problem I just don't see the answer - sorry. 解决方案 Use dlnorm, the density function of the log-normal distribution:ggplot(data=data, aes(x=x)) + geom_histogram(aes(y = ..density..)) + stat_function(fun = dlnorm, size=1, color='gray') + opts(title="Histogram of interest rate changes") + theme_bw() 这篇关于在ggplot和stat_function（）中叠加对数正态密度的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！ 上岸，阿里云！