本文介绍了计算r中的相对RMSE的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
为了获得我的预测模型和真实值的相对RMSE，我使用了代码
To get the relative RMSE of my predicted model and true values,I used the code
ratio<-prediction1/ISEtrain
rRMSE1<-sqrt(mean((1-ratio)^2))
但是我失败了，输出为"[1] Inf".我的代码有什么问题?
but I failed , with the output "[1] Inf". What is wrong with my code?
谢谢！
推荐答案
由于除以零，因此得到 Inf .
You are getting Inf because you are dividing by zero.
遵循Wikipedia对标准化RMSE的定义( https://en.wikipedia.org/wiki/Root-mean-square_deviation )，您可能需要:
Following Wikipedia's definition of the normalized RMSE (https://en.wikipedia.org/wiki/Root-mean-square_deviation), you probably want:
sqrt( mean( (prediction1-ISEtrain)^2) ) / ( max(ISEtrain)-min(ISEtrain) )
这篇关于计算r中的相对RMSE的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！