华为在大量的行业数字化转型实践中，摸索积累了一套应用数字化技术实现业务成功的战略框架与战术工具集，对业务可持续创新发展的最佳实践做了总结，提炼了其中具有通用性，普世性的关键点与要素，形成了一份简单可操作的方法。
坚持1个企业级转型战略，把数字化转型定位为企业级战略，全局谋划。
创造2个保障条件，通过组织转型激发组织活力，通过文化转型创造转型氛围。
贯彻3个核心原则，将核心原则贯穿转型全过程，保证转型始终在正确的轨道上。
推进4个关键行动，通过4个关键行动控制转型关键过程。
1、坚持一个企业级转型战略
数字化战略是指筹划和指导数字化转型的方略，在高层次上面向未来，在方向性全局性的重大决策问题上选择做什么，不做什么，数字化转型是企业长期的战略，是企业总体战略的重要组成部分，以战略为指引开展数字化转型，将大大提高转型成功的概率。
数字化转型战略主要包括：
数字化转型愿景和使命。
数字化转型定位目标。
新商业模式，新业务模式，新管理模式。
数字化转型战略举措。
2、创造2个保障条件，组织机制和文化氛围
组织机制保障
数字化转型需要强有力的组织来支撑，需要明确转型的责任主体，制定合理的组织业务目标，配套考核和激励机制，优化组织间协作流程。
在适合的条件下，还应成立专门的数字化转型组织，协调业务和技术部门，建立数字世界和物理世界间的协同运作机制，统筹推进数字化转型落地。
创造文化氛围
企业文化是数字化转型成功与否的关键要素，要不断培养转型文化理念，激发个体活力，为员工营造好的转型环境，形成数字化转型的动力源泉。
数字文化。积极拥抱数字化，通过数据来改变传统的管理思路和模式，习惯用数据说话，用数据决策，用数据管理，用数据创新。
变革文化。勇于探索，拥抱变化，自我颠覆，持续变革
创新文化，崇尚创新，宽容失败，支持冒险，在数字化转型过程中更加积极和主动。
3、贯彻三个核心原则
数字化转型应遵循以下三个核心原则。并将三个原则贯穿到转型全过程，保证转型始终在正确轨道上。
原则一，战略与执行统筹。
数字化转型过程中战略和执行并重。
战略强调自上而下，重视顶层设计，从企业战略逐层解码，找到行动的目标，路径，指导具体的执行。
执行强调自下而上，在大致正确的方向指引下，积极进行基层探索和创新，将新技术和具体的业务场景结合起来，从而找到价值兑现点。从成功的基层创新归纳和总结经验，反过来影响和修订上层的战略和解码。
战略与执行统筹处理好远期与近期，总体与局部，宏观与微观等各方面关系。
原则二，业务与技术双轮驱动。
数字化转型的驱动力来自业务和技术两个方面。
数字化转型实际是业务的转型升级，要从业务视角主动思考转型的目标和路径，将转型落实到具体的业务运作中，可以借鉴外部的实践经验，找到技术对业务变化的支撑点。
新技术可以给业务带来巨大的提升潜力，企业应该在新技术的探索上做适度超前投入，通过持续的探索和学习，把新技术的威力变为实际的业务价值，推动业务持续转变。
原则三，自主与合作并重。
转型成功关键在企业自身，企业要想实现转型的自我驱动，识别和聚焦核心能力，自我提升实现核心能力内化。
对于非核心能力，以开放的心态充分利用外部力量，快速补齐能力短板为自身发展构建互利共赢的生态体系。
4、推进4个关键行动
一、顶层设计
数字化转型的顶层设计就是制定转型的总体框架与发展路标，是全局有效协同的必要基础。顶层设计可以明确长期目标实现战略解码，在组织内统一思想，统一目标，统一语言，统一行动，解决数字化转型的整体性、协作性、可持续性问题。
二、 平台赋能
数字化时代下外部的快速变化与企业内在的稳健经营要求形成了强烈矛盾，带来了巨大挑战，反映在企业数字化转型上，业务需求快速多变、新技术层出不穷，而数字化系统需要稳定扩展与平滑演进，频繁的颠覆重构不仅造成重复投资建设，更带来业务经营与企业运营方面的额外风险。
企业需要不断强化提升数字化能力，来应对这种挑战，其中包括：
1. 业务与技术深入结合能力
将业务经营企业运营的新功能新需求不断在技术系统中落地实现，并反哺业务，包括产品服务数字化，精准营销，全要素在线，实时决策支持等。
2. 数据智能和价值再造能力
面向全量数据和数据全生命周期的治理和价值挖掘能力，包括外部数据融合、分析、建模、治理和数据安全等。
3. 技术管理和技术融合能力
对企业纳入的数字技术进行高效管理的能力，包括弹性基础设施，组件解耦服务化，服务运营管理，新技术纳入，API管理，技术安全以及开发运营等。
因此企业需要构建一个支撑数字化转型的平台，其特征具体表现为：
1. 应用场景化。根据不同业务场景，提供个性化应用功能，满足不同角色对象在企业经营运营活动中所需的随时随地接入使用数字化系统的需要丰富业务场景，提升用户体验。
2. 能力服务化。业务能力共性提取，形成数字化服务接口。业务流程灵活编排，支持业务敏捷与创新。
3. 数据融合化。全量数据采集汇聚，全域数据融合，全维数据智能分析，洞察业务内在规律，提供决策支持。
4. 技术组件化。以组件化框架承载，按需引入大数据物联网视频智能分析，AR VR等新技术，技术架构易扩展，技术元素易集成，技术能力易调用。
5. 资源共享化。智能终端网络连接，计算存储资源云化，共享复用，资源弹性高效管理。
在平台化的数字化系统上，业务经验有效沉淀，数据资产逐步积累，技术架构平滑演进，企业数字化能力迅速得到提升。
三 、生态落地
数字化时代下，基于上下游“服务提供服务采购”的简单合作模式，在逐渐失效，“链式串接”向“网状互联”的合作方式演进成为行业共识。在数字化系统建设上，企业自主完成全部系统建设，越来越不可行。以生态方式构建数字化系统，可以吸引多类型厂商协同联动，优势互补。
在平台化架构下，基于数字化系统建设所需的能力分成和角色分工，企业能够低成本高效率发现合作资源、建立合作关系，推动合作落地，保持合作发展，实现关键技术自主，能力短板补齐，服务良性竞争，构建起良性生态体系，为数字化系统的长期持续健康发展提供保障。
数字化系统建设所需的生态合作资源，通常包括咨询设计服务、应用服务、技术平台服务、系统集成服务、运营安全服务和投融资服务等。
四、 持续迭代
数字时代下，业务变化快，技术更新快，需要敏捷迭代。但是迭代不代表全盘的颠覆，数字化转型的能力需要不断积累和传承，信息化建设要支撑物理世界业务的可持续发展。因此数字化建设的迭代应该是分层的不同的分层以不同的周期迭代和演进。
1. 功能级的“短周期”迭代
业务需求快速变化，ICT技术的发展快速变化，新技术和业务的结合快速变化，这些都需要敏捷迭代。通过短周期迭代，使得转型紧贴业务价值的实现，降低转型风险。
2. 平台能力级的“中周期”迭代
平台承载了转型的能力，比如快速引入新技术，以服务化来应对业务的敏捷变化，大数据快速建模等，因此，架构和平台都需要相对稳定而非快速的颠覆。
并且要将短周期迭代中的成功经验，不断沉淀到平台中，往往在失败的短周期迭代中，也会有闪光点，不能错失每一个有价值的积累，平台级的中周期迭代，有利于将转型的能力持续做厚。
3. 规划设计级的“长周期”迭代
在规划设计的指引下，在多次的业务功能和平台能力迭代之后，数字化转型逐步逼近战略目标。在阶段性目标基本达成的时候，需要进行方向性的审视并做出调整。但是战略目标的调整，应该是相对长周期的。规划设计过快的变化，不利于转型的资源投入和行动的持续有效。
通过三个层次的持续迭代，企业数字化转型不断完善，数字化能力不断提升。