在华为云TechWave技术峰会上,华为云带来了两款云数据库服务:关系型数据库GaussDB(for MySQL)和非关系型数据库GaussDB NoSQL两款云数据库服务。


据悉,GaussDB (for MySQL)性能在业界首屈一指,可实现超百万级QPS吞吐,优于原生MySQL性能7倍,支持1写15读,存储容量最大可达128T;GaussDB(NoSQL支持文档类型(MongoDB)、宽表类型(Cassandra)、时序InfluxDB,K-V(如Redis)等多协议接口,拥有极强的多模式数据管理能力。


华为云透露,华为云GaussDB是华为自主研发的全融合数据库系列,通过底层统一的智能化DFV分布式存储架构,拥有最包容的产品生态,已100%兼容市面上主流关系型数据库MySQL、PostgreSQL等,满足企业上云对于云数据库的各种需求。


战略升级,瞄准全场景,华为云如何打好数据库这张牌?-LMLPHP

华为云CTO 张宇昕


数据库云化被认为是大势所趋。Gartner预测,到2021年,云数据库在整个数据库市场中的占比将首次达到50%;到2023年,75%的数据库要跑在云平台上。所以,无论是云服务商,还是传统数据库巨头,加速数据库云化成为它们一致目标。


可以说,云数据库已经成为云服务商的核心竞争力之一。


云数据库近年来之所以迅速崛起,是因为优缺点并存的传统商业数据库在云计算时代下,其缺点正在迅速被放大,已经很难满足用户应用对于数据库的新需求。传统商业数据库性能出色、功能齐全、稳定可靠,犹如一部对专业性要求极高的赛车,操作运维极为复杂且成本高昂,往往需要优秀的DBA团队驾驭,才能将数据库能力充分发挥出来。


显然,并不是所有用户具备打造专业数据库团队的实力。云计算最近十年的迅速发展,彻底改变了各行各业对于包括数据库在内各种IT产品的使用模式。


张宇昕表示:“采用云的模式实现了数据库运维管理的集中化,极大简化数据库的安装、部署、配置、迁移和优化,大幅提升运维管理效率,让客户可以投入更多精力聚焦在核心业务创新上。”


更加重要的是,随着用户数据产生场景、数据类型、数据量发生翻天覆地的变化,非结构化数据、日志数据、物联网数据等成为数据增长的主力,新数据库产品犹如雨后春笋般诞生,以匹配不同应用场景的数据库需求,在云上恰恰又最适合打造不同类型数据库产品与服务。自此,全场景数据库服务就成为包括华为云在内的所有云服务商的目标。





在传统商业数据库时代,用户业务用与不用商业数据库,它都在那里,并不会因为用户业务而做出大的变化,而是需要用户不断投入精力和财力,去购买昂贵的硬件设备、组建专业的数据库团队,不断升级“装备”去匹配传统商业数据库这辆“豪华赛车”。


“过去几十年,数据库类型相对单一。但最近十年,云计算、大数据、人工智能、物联网这些技术的快速发展,用户应用场景早已不可同日而语。”张宇昕如是说。的确,近年来像AI、物联网等应用逐步在各行各业中落地,对于像图数据库、时序数据库等需求大幅提升。此刻,数据库需要去匹配业务应用,根据业务应用特点进行“量体裁衣”。


为此,华为云的思路是提供一个丰富的数据库组合,来满足客户在不同应用场景的数据库需求。目前,华为云提供了包括GaussDB (for MySQL)、GaussDB (for Mongo)、GaussDB(for Casandra) 等一系列云数据库服务。张宇昕透露,华为云后续还将陆续上线时序数据库等云数据库服务。


事实上,包括华为云在内的几乎所有云服务提供商在云数据库领域都是全场景的“全家桶”思路。这种全家桶的思路是否意味着平庸、全而不强?显然,云数据库服务的产品力就是不同“全家桶”之间差异化的体现。


从数据库的产品力来看,华为之前就拥有全场景数据库深厚的功底,形成了GaussDB 关系型事务性(OLTP)数据库、分析型(OLAP)数据库等多款产品。以分析型数据库为例,华为GaussDB分析型(OLAP)数据库去年轻松通过了信通院512节点分布式分析型数据库基础能力评测,并且在全球最顶尖的商业银行中实现了对传统数据仓库巨头产品的替代。


不仅如此,华为GaussDB分析型(OLAP)数据库在云服务场景也已经大展身手,在华为消费者云业务中部署了上千个节点的规模来支撑规模庞大的各项业务。


除了关系型数据库产品外,华为GaussDB NoSQL拥有极强的多模数据管理能力,在并发读写能力、故障重构时间、备份效率、恢复效率等方面业界领先。华为云数据库还提供了统一管控平台和接口,实现多业务数据融合。



另外,从数字化转型或者数据价值实现等更高视角来看,人工智能、大数据、云计算、物联网等数字化技术融合的趋势明显,数据库不再是一个相对孤立的产品,而是云服务商打造全栈能力的一个重要组成部分。以华为云为例, 其全栈技术能力包括1个底座、3个平台、4个联接,以及190+个丰富的行业解决方案。


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华为云数据库业务总裁 苏光牛


所谓1个底座即擎天架构,提供软硬协同、智能调度、多种部署统一体验能力;3个平台则是应用平台、AI平台和数据平台;4个联接为联接物、联接应用、联接开发者、联接组织。这些技术彼此之间紧密联系与配合,以实现全栈能力的最佳。


张宇昕直言:“全栈、全场景、多形态是华为云最为显著的三个能力标签,这才使得华为云拥有打造全场景数据库服务能力。从未来趋势看,用户的核心诉求一定不会是单个数据库产品。通过多形态的数据库能力,满足用户不同场景需求,实现数据的使能,挖掘数据价值。”





如今,数据库产业迎来了一次真正的战略转折点。


这种战略转折一方面体现在包括金融、电信、制造、政府等过去传统商业数据库最为重要的用户群,正在加速摆脱大机/小型机环境,积极拥抱混合云,直接驱动着云数据库的强大需求。


另一方面,云计算不仅让数据库在云上实现了使用形式的重构,更加驱动着数据库朝着分布式、智能化、集成化、融合化的方向发展。


在这个战略转折期,数据库已然成为最重要的基础云服务之一,必然成为云服务商未来的兵家必争之地。因此,千万不要低估华为云对于数据库的决心。


事实上,华为多年以来都对数据库领域十分重视,之前在电信、金融、制造、能源等多个行业积累了丰富的产品研发与实践经验。如今,在混合云环节成为行业用户数字化转型首选的趋势下,华为将传统线下数据库的纯软件销售和交付模式,调整为依托华为云与华为云Stack的模式,为用户提供一致的使用体验,加上华为数据库过去多年在重点行业的积累与实践,将极大地契合用户业务对于混合云环境的使用需求。


“华为具备全栈软硬件研发能力和调优能力,未来将布局统筹全球七大区域11个研究所的1000多数据库专业人才,持续打造业界顶尖的数据库产品与服务。”张宇昕最后表示道。


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03-23 21:08