一、前言
今天给大家带了的人脸识别非常简单，不需要大家了解TensorFlow，只需要对Python基本语法有一定了解。由于TensorFlow的火爆，把人脸识别再度推向我们的视线。像前段时间比较火的dee pfake，和人脸支付技术。虽然现阶段人脸识别仍有很大的争议性，但是它已经走进我们的视线当中了。很多小区在门禁系统中加入了人脸识别的功能，有些景区也添加了刷脸通道。但是对于技术的争议不是今天探讨的课题。下面开始我们的准备工作。
二、准备工作
今天是通过使用百度的SDK来实现的，首先我们要进入AI开放平台。
我们选择开放能力->人脸与人体识别->人脸识别，进入后或出现下面page1的界面，点击立即使用。
点击后出现page2的界面。登录自己的账号就可以了。进去后我们会看到如下page3界面。如果没有应用就创建应用：
如果应用的话就管理应用。然后我们看到page4中几个重要的参数。分别是AppID、API Key、Secret Key。到这里我们的准备工作就完成了。初步准备工作完成了，我们还需要做一件事，就是下载人脸识别的SDK。我们可以点击page4中的服务端SDK下载Python对应的SDK，也可以使用pip下载：
接下来我们就可以着手代码的编写了。
三、实现人脸识别
使用SDK实现人脸识别非常简单，下面我会从最简单的人脸识别开始。然后识别多个人脸，再到情绪识别、年龄识别等。
3.1、人脸识别
人脸识别非常简单，首先需要我们上面申请到的3个参数：
在识别人脸时，我们调用了client.detect()方法，在上面的例子中，接收了两个参数。分别是image和image_type。参数详情如下：
| image | string | 图片信息(总数据大小应小于10M)，图片上传方式根据image_type来判断 |
| image_type | string | 图片类型 BASE64:图片的base64值，base64编码后的图片数据，编码后的图片大小不超过2M；URL:图片的 URL地址( 可能由于网络等原因导致下载图片时间过长)；FACE_TOKEN: 人脸图片的唯一标识，调用人脸检测接口时，会为每个人脸图片赋予一个唯一的FACE_TOKEN，同一张图片多次检测得到的FACE_TOKEN是同一个 |
可以看到，image_type可以为三种值，这里我们选用url的方式。
其返回的为json数据，具体数据就不给大家展示了，其结构如下和image链接的图片如下：
其中，左边为image链接的图片。虽然很漂亮，但是这不是我们研究的重点，我们把视线转移到右边这段冷冰冰的文字，我选取几个重要参数和大家说一下：
| face_list | array | 人脸信息列表 |
| +face_probability | double | 人脸置信度，范围【0~1】，代表这是一张人脸的概率，0最小、1最大。 |
| +location | array | 人脸的位置 |
| ++left | double | 人脸区域离左边界的距离 |
| ++top | double | 人脸区域离上边界的距离 |
| ++width | double | 人脸区域的宽度 |
| ++height | double | 人脸区域的高度 |
| ++rotation | int64 | 人脸框相对于竖直方向的顺时针旋转角，[-180,180] |
| +face_num | int | 人脸的个数 |
从上面的数据中，我们可以获取人脸的位置。我们可以将检测到的人脸裁剪下来，这就需要用的Pillow模块了。其安装如下：
Pillow模块的一些简单操作可以看看这篇博客，因为我们只使用截图功能所以还是非常简单的。我们在上面的基础上加如下代码：
代码执行后截取的face_im.jpg如下：
上面这段代码有许多不严谨的地方，因为现在是简单的实现功能，所以没太在意。接下来我们实现更复杂的人脸识别，虽然在技术上要复杂的多，但是在代码上却没有什么太多的添加。
3.2、多人脸识别
也非常简单，我们执行上面代码，发现即使我们识别多人脸的图片，face_num依旧是1。这并非是识别失败，而是由一个参数决定的，即 max_face_num。其类型为string，默认值为1，所以我们只能识别一个人脸，我们将 识别人脸代码修改如下：
我们修改后，face_data将最多返回四个人脸数据。所以我们需要多face_list进行遍历：
执行上面代码后我们截取到如下几个人脸（左边为原图，右边为人脸）：
因为设置max_face_num为4，所以检测到了四张人脸。
3.3、情绪识别
识别情绪也非常简单，我们在传入参数时再添加如下参数：
在添加该参数后，返回数据中，face_list下多了参数 expression 。具体结构如下：
我们识别其中蓝色的即为识别出来的情绪。
除此之外，我们还可以识别性别、年龄、颜值、是否带眼睛、单双眼皮、情绪等...更详细的内容可以参考其官方文档Python-SDK
四、总结
除了上面这些简单操作外，SDK还提供了更加复杂的人脸服务。像人脸注册、人脸更新、身份验证等功能，这种面向企业的应用，个人认为还是不要过度依赖。无止境的广告短信，莫名其妙的推销电话，这些都是信息泄露的后果。在大数据时代，人类没有隐私可言。即使是对于软件行业的人来说，很多东西依旧是无可奈可。所以我们需要多加注意，对自己的隐私多留一份心。
References
[1] AI开放平台: https://ai.baidu.com/[2] 这篇博客: https://blog.csdn.net/ZackSock/article/details/103648643[3] Python-SDK: https://ai.baidu.com/ai-doc/FACE/ek37c1qiz
本文分享自微信公众号 - ZackSock（ZackSock）。
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