“我们更像是一个金融系统的‘补充者’。”在深圳田厦国际中心A座37层，深圳前海微众银行（以下简称“微众银行”）总部所在地，行长曹彤对《经济日报》记者表示，小微业务在理念上、实践上均已受到银行业高度重视，微众银行希望做的，是如何在各家银行已经提供的基础上，以更低成本、更高效、便捷的方式提供更多服务，覆盖更多群体。 “现在正处于内部试营业阶段，主要测试3方面内容：跑通系统、设计更合理的产品、测试风控模型。”曹彤表示，目前这3方面进展均比较顺利，希望尽早正式对外营业。 深挖消费信用贷款 在微众银行希望提供的“更多服务”中，具有小额、无抵押担保特征的“消费信用贷款”是一大亮点。1月4日，李克强总理在此为卡车司机徐军发放的3.5万元贷款即属于这一服务的典型案例。 从客户定位上看，微众银行聚焦工薪阶层、自由职业者、进城务工人员，以及符合国家政策导向的小微企业和创业企业。 面对如此庞大的群体，微众银行将如何获客？如何发挥网络银行的优势？ 据悉，该行目前采用主动授信模式，整个业务流程全部线上化处理，走轻资产路线。“比如卡车司机、保姆等，他们的单笔业务偏小，需要走量，这就要求银行的成本更低、效率更高，因此需要采取线上模式。”微众银行副行长黄黎明表示，暂时还没有设立实体网点、客户经理的打算。 为快速定位这部分群体，微众银行选择与APP平台合作。据了解，徐军就是该行通过“大数据”平台搜索而来的客户，“货车帮”利用自身积累的司机、货车、物流等数据，筛选出符合放贷要求的司机，微众银行则为之提供金融模型。 一位业内人士表示，很多互联网平台对实体产业需求很敏感，早已通过网站、QQ群、APP等方式搭建了信息集成数据库。互联网银行的角色之一，是发挥线上优势与这些既有平台合作，挖掘实体产业中尚未被传统商业银行发现的金融需求。此外，由于目前受面签开户、弱实名电子账户等规则影响，网络银行必将依靠同业合作，由此实现了上述客户资源与传统商业银行交叉共享，进而拉动传统商业银行的互联网化步伐。 新的风控尝试 从徐军3.5万元贷款的发放流程来看，无抵押担保、线上化处理的背后，风控主要依靠的是人脸识别技术和大数据信用评级。 据黄黎明介绍，由于以小额、分散业务为主并采用线上模式，银行最关注的是伪贸欺诈风险和信用风险。人脸识别技术主要预防欺诈风险，即判断一个人的身份真实性、意愿真实性，了解账户的实际控制人和交易的实际受益人。 “从整个行业看，除了人脸识别，指纹、声波、虹膜等生物识别技术都已日渐成熟，并运用在很多场景和金融领域。”曹彤说，该行的人脸识别正处于内部测试阶段，能不能最终走向市场并得到各方认可，还需要不断与各方互动。 大数据信用评级则更多用于预防信用风险，即通过征信信息来判断客户的还款能力。目前，各家商业银行发放网络贷款时，授信审批的基础数据来源是央行征信系统，补充数据是银行自身数据库，即存量客户在该行的业务数据，如负债、资产、资金交易情况等。最终贷款额度确定、发放获批，则是内外部信息交叉审核的结果。 “未来会不断吸收多元数据加入，包括在客户同意的前提下从合作伙伴那里获得一些数据。”曹彤说，目前，人脸识别、大数据信用评级还只是微众银行做的相关设想和尝试，在线银行到底采用什么模式，上述风控模型能不能跑通，均有待实践。 对内开放的标杆意义 在微众银行内部试营业的同时，其他民营银行获批开业的进程也在加速。1月28日，上海华瑞银行成为第二家获批开业的民营银行。由此，在2014年批筹的5家民营银行中，还有浙江网商银行等3家尚在筹建中。 民营银行之所以广受关注，在于其标志着银行业对内开放扩大的标杆意义。 实际上，民营资本进入银行，法律上本身没有障碍，实践中也较为普遍，主要方式是通过兼并重组和在银行改制、改造的过程中进入银行业。 “真正由民营资本发起设立的还比较少，真正自担剩余风险的并不多。”中国银监会主席尚福林在试点启动之初曾表示，试点主要是试行自担风险的新机制。具体来讲，一是让资本说话的公司治理机制，二是让资本决策的经营管理机制，三是让资本所有者承担风险损失的市场约束机制。 之所以强调自担风险新机制，与银行的经营活动外溢性、风险外溢性有关。作为资金配置中枢，一家银行发生问题都会产生系统性影响。为此，银监会对试点民营银行提出3条监管思路：一是按属地原则监管，即在哪里试点，就由当地银监局负试点责任，守住不发生系统性和区域性金融风险的底线，让金融成为一池活水；二是按照统一标准实施审慎监管和行为监管，特别是强化对关联交易的监管；三是严格风险控制和处置，按照风险为本的原则，强化银行内控制度建设，防止风险外溢，确保存款人和相关债权人合法权益不受损失。 |