R：如何从R包中的inst / extdata延迟加载变量

问题描述

我的inst / extdata文件中有一个文件helper.RData文件，其中包含
变量和数据包，供我的包中的函数使用，
但不代表用户访问。 / p>

我使用以下方法在包的开头加载它：

  load （system.file（ extdata， helper.RData，package = mypackage））
  

由于文件很大，因此需要花费很多时间，并且在开发过程中尤其令人烦恼
（我从中使用了很多功能 load_all（） devtools 包）。

我宁愿延迟加载它，以便仅在实际需要时才加载文件。

我该怎么办？

解决方案

在能够延迟加载数据之前，必须将变量保存在数据库中，支持延迟加载。

您可以使用功能 tools ::: makeLazyLoadDB 和更高的功能 lazyLoad 。

创建延迟加载数据库。假设您有变量X和Y，则必须创建一个包含它们的环境：

  e = new.env（ parent = emptyenv（））
e $ X = X 
e $ Y = Y 
  

接下来，您将创建数据库：

  tools ::: makeLazyLoadDB（e， DBNAME）
  

当然，您可以更改 DBNAME 。

您可以使用 lazyLoad（ DBNAME）将其导入R。

I have a file helper.RData file in my inst/extdata that containsvariables and datasets to be used by the functions in my package,but not meant to be accessed by the user.

I load it at the beginning of the package using:

load(system.file("extdata","helper.RData", package = "mypackage"))

As the file is big this takes quite a bit of time and it is especially annoyingduring development (I use quite a loot the function load_all() from the devtools package).

I would rather prefer to have it lazy loaded so that the file is loaded only when actually needed.

How can I do that?

解决方案

Before being able to lazy-load your data you have to save your variables in a database that supports lazy load.

You can do this using the function tools:::makeLazyLoadDB and later the function lazyLoad.

To create the lazy load database. Say you have the variables X and Y, the you have to create an environment that contains them:

e=new.env(parent=emptyenv())
e$X = X
e$Y = Y

next you create the database:

tools:::makeLazyLoadDB(e,"DBNAME")

of course you can change DBNAME.

You can the import it in R using lazyLoad("DBNAME").

这篇关于R：如何从R包中的inst / extdata延迟加载变量的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！