本文介绍了减去2带有条件的Numpy数组的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我有两个看起来像这样的Numpy数组:
I have two Numpy arrays which look like this:
a = [[ [1,2,3], [4,5,6] ],
[ [7,8,9], [10,11,12] ]]
b = [[ [1,1,1], [0,0,0] ],
[ [3,3,3], [4,4,4] ]]
我要在c = 255 if b>0 else a
所以c应该是这样的:
c = [[ [255,255,255], [4,5,6] ],
[ [255,255,255], [255,255,255] ]]
如何有效地做到这一点而没有任何循环?
How to do it efficiently without any loop?
推荐答案
使用np.where
>>> c = np.where(np.array(b)>0, 255, a)
>>> c
array([[[255, 255, 255],
[ 4, 5, 6]],
[[255, 255, 255],
[255, 255, 255]]])
顺便说一句.这里没有减去快感;也许更改您的问题的标题.
Btw. there is no subtracting happpening here; maybe change the title of your question.
这篇关于减去2带有条件的Numpy数组的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持!