Python-进程

一、什么是进程

程序：例如xxx.py这是程序，是一个静态的
进程：一个程序运行起来后，代码+用到的资源称之为进程，它是操作系统分配资源的基本单元。
不仅可以通过线程完成多任务，进程也是可以的

进程的状态

工作中，任务数往往大于cpu的核数，即一定有一些任务正在执行，而另外一些任务在等待cpu进行执行，因此导致了有了不同的状态
就绪状态：运行的条件都已经满足了，正在等待CPU执行
执行状态：CPU正在执行器功能
等待状态：等待某些条件满足，例如一个程序sleep了，此时就处于等待状态

二、进程和线程对比

功能

进程，能够完成多任务，比如：在一台电脑上能够同时运行多个软件
线程，能够完成多任务，比如：一个QQ中的多个聊天窗口

定义的不同

进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位
线程是进程的一个实体，是cpu调度和分派的基本单位，他说比进程更小的能独立运行的基本单位，线程自己基本上不拥有系统资源，只拥有一点在运行中必不可少的资源（如程序计数器，一组寄存器和栈）但是它可与同属一个进程的其他的线程共享进程所拥有的全部资源。

区别：

一个程序至少有一个进程，一个进程至少有一个线程
线程的划分尺度小于进程（资源比进程少）使得多线程程序的并发性高
进程在执行过程中拥有独立的内存单元，而多个线程共享内存，从而极大提高了程序的运行效率
线程不能够独立执行，必须依存在进程中
可以将进程理解为工厂中的一条流水线，而其中的线程就是这个流水线上的工人

优缺点：

线程和进程在使用上各有优缺点：线程执行开销小，但不利于资源的管理和保护；而进程正相反。

multiprocessing模块

Process创建的实例对象的常用方法：

start ：启动子进程实例（创建子进程）
is_alive：判断进程子进程是否还在执行
join([timeout]) ：是否等待子进程执行结束，或等待多少秒
terminate()：不管任务是否完成，立即终止子进程

Process创建的实例对象的常用属性：

name：当前进程的别名，默认我Process-N,N从1开始递增的整数
pid：当前进程的pid（进程号）

 1 import time
 2 from multiprocessing import Process
 3
 4
 5 # 多进程执行多任务
 6 # 多进程不共享全局变量
 7 def work1():
 8     for i in range(5):
 9         print("这个是任务1------")
10         time.sleep(0.5)
11
12
13 def work2():
14     for i in range(5):
15         print("这个是任务2------")
16         time.sleep(0.5)
17
18
19 if __name__ == '__main__':
20     # windows系统py创建进程不加__main__会进入无限递归状态
21     p1 = Process(target=work1)
22     p2 = Process(target=work2)
23
24     p1.start()
25     p2.start()

三、多进程间相互通信Queue

python 进程队列multiprocessing.Queue()和线程队列queue.Queue区别

① queue.Queue是线程内非阻塞队列

② multiprocessing.Queue是跨进程通信队列

③ 多进程前者是各自私有，后者是各子进程共有

④ Process之间有时需要通信，操作系统提供了很多机制来实现进程间的通信

多进程中Queue的使用

1、可以使用multiprocessing模块的Queue实现多进程之间的数据传递，Queue本身是一个消息队列程序

2、注意：进程之间的Queue要当做参数传进去（不共享全局变量）

 1 # 多进程间相互通信
 2 from multiprocessing import Process, Queue
 3 count = 1
 4 def work1(q):
 5     while q.qsize() > 0:
 6         global count
 7         q.get()
 8         print("这个是任务1------")
 9         print("执行%s 次" % count)
10         count += 1
11
12 def work2(q):
13     while q.qsize() > 0:
14         global count
15         q.get()
16         print("这个是任务2------")
17         print("执行%s 次" % count)
18         count += 1
19
20 if __name__ == '__main__':
21     q = Queue()
22     for i in range(10):
23         q.put("hello")
24     p1 = Process(target=work1, args=(q,))
25     p2 = Process(target=work2, args=(q,))
26
27     p1.start()
28     p2.start()

铲屎官_a

一、什么是进程

二、进程和线程对比

multiprocessing模块

三、多进程间相互通信Queue