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我们都知道有了Hibernate后,单独对数据的POJO封装以及XML文件要耗损掉一个类(Orz意思是你需要精力写一个类)。然后,在大部分的服务中,我们又需要单独写一个Dao接口,并加个DaoImpl实现来操作数据库(好吧,再耗损2个类)。紧接着,我们发现其实Service层也要单独写一个类(再加1个)。
一共4个类外加1个xml……这不是作死么,5个文件。人家好端端地写PHP可能在一个php页面就完成全部功能了。显然,这么分工,得项目达到一定情况下,才有其适用性的。一个初步的设想是,由运维部分的数据库管理员(Database Administrator,简称DBA)提供设计好的表,并用相关Hibernate工具生成相应的POJO类与XML文档。(DBA主要负责业务数据库从设计、测试到部署交付的全生命周期管理)。
这样,对于开发人员来说,就可以尽情操作通过Hibernate获取的POJO类了。
对于单独分出Dao层与Service层的一些解释:
一个DAO单独对1个表进行操作。
一个Service可以操作几个DAO。
分层分析 :那么这就意味着在几个大型数据库操作的时候,Service就能派的上用场。是不是这样分的?对于写入数据库的数据检查,交给Dao来。对于整个逻辑判断,交给Service来,例如在这张表找到了这个id字段,在那个表没找到,所以应该拒绝这项写入更新服务。
无论是哪种持久化存储, 数据访问对象(或称作为DAO,即Data Access Objects)通常都会提供对单一域对象的CRUD (创建、读取、更新、删除)操作、查询方法、排序和分页方法等。 Spring Data 则提供了基于这些层面的统一接口(CrudRepository,PagingAndSortingRepository)以及对持久化存储的实现。
Service和DAO的 接口之有无 :
接口是一种契约,它可以有多种实现。所以接口之有无取决于具体实现是否需要多样化。如果铁定一种DAO或一种Service只有一种实现,那么抽象出接口的意义不大(目前还无法想出Service的不同实现带来的好处)。然而一些大型应用或许需要DAO和Service的多种实现(比如帐户的DAO,可能需要一种Hibernate实现、一种CMP实现和一种JDO实现),为了向上一层隐藏具体实现类,需要采用接口。
隐藏具体实现类的创建过程,这有两种方法:一是实用工厂方法,代价是代码量大(每个DAO和Service一个工厂)。二是使用Spring的IoC,实现依赖注入,不需要写额外的代码,这也是引入Spring的理由之一