本文主要将从描述性统计的定义、描述性统计的应用场景、怎么进行描述性统计三个方面来介绍描述性统计。
首先描述性统计是用来计算变量之间的差异，一般用平均值、方差、标准差这些数学公式来计算变量之前的差异。主要在比较多个变量时，会用到描述性统计。接下来我将用几个简单步骤，在IBM SPSS中演示如何进行描述性统计分析。
1、打开数据
如图所示，是男女演员获得奥斯卡奖项的岁数。我将在此基础上用描述性统计，来分析男女演员获得奥斯卡的岁数差异。
图1：数据展示
2、菜单位置
首先点击菜单中的“分析”按钮，接着点击下级菜单中的“描述统计”按钮，最后点击“描述”按钮。
图2：菜单位置
3、选择要统计的变量
这里我们选中男演员和女演员，再分别把它们加入到右侧的变量框中。最后勾选下方的“将标准化值另存为变量”，这里需要解释一下什么是“将标准化值另存为变量”，首先标准化值是用来描述原始分数和平均值之间的差异，如果标准化值为负数，代表原始数据低于平均值，如果是正数则表示原始数据高于平均值。另存为变量的意思是，将这些标准化值在数据集中生成一个新的变量。
图3：选择变量
4、选择需要分析的项目
点击右侧的选项进入分析项目选择界面。
图4：选项按钮
这里我们将方差、范围、标准差等都选上，当然实际操作中具体分析，不要多选也不要漏选。
图5：项目选择
5、结果展示
可以看到，我们勾选的分析项目均出现在结果表中。
图6：结果展示
标准化值也以变量的形式出现在每一个数据的后面。
图7：结果展示
上文介绍了描述性统计分析的步骤，接下来我们来谈谈它的利弊。描述性统计分析不像频数分析那样能够生成图形，但描述性统计分析可以将原始数据转换成标准化值，再将这些值存储在数据集中，这样我们就可以多次使用。如果大家想要生成图形，可以采用频数分析IBM SPSS Statistics中文官网有相关文章，可以前往阅读学习。