在日常办公和学习研究中，经常需要对数据进行分类汇总。比如在统计公司员工的工资和年龄的时候，要求根据员工的性别求出员工的平均工资和平均年龄。就会用到分类汇总的功能，本文我会用IBM SPSS Statistics进行数据的分类汇总的演示。
1、数据展示
如图所示，是一个公司的员工信息数据集。我将在此基础上，展示如何用IBM SPSS Statistics中的分类汇总功能求男女员工的平均工资和平均年龄。
图1：数据界面
2、菜单位置
第一步点击菜单栏的“数据”按钮，第二步点击下级菜单的“汇总”选项。
图2：菜单位置
3、选择分界变量和变量摘要
数据分类汇总的定义是：按指定的分类变量对观测值进行分组，对每组记录的各变量求指定的描述统计量。根据定义我们不难发现，选择分界变量就是分类的过程，选择变量摘要就是汇总的过程。
如图所示，我们先选中性别将性别加入到分界变量中，这一步的目的是用性别作为分类标准。然后我们将工资和年龄选中依次加入到变量摘要中，这样我们在接下来的步骤中就可以用函数对工资和年龄进行操作。
图3：选择分界变量和变量摘要
4、选择合适的函数
如图所示，已经将变量加入到相应的位置，我们点击下方的“函数”按钮。
图4：函数
进入汇总函数界面之后，我们可以根据自己的需要选择函数。
图5：选择函数
5、结果展示
如图所示，这里有三个选项。选择第一个我们会将数据直接生成到原先的数据集中，选择第二个会生成一个新的数据集去存储结果，选择第三个会在指定文件下保存结果。这里我们选择第一个，如果有其他需求可以根据自身情况去选择。
图6：选择结果生成位置
如图所示，在原先的数据基础上，已经成功生成了男女员工的平均工资和平均年龄。
图7：结果展示
数据的分类汇总是常用功能，核心思想就是要选对分界变量和函数。本文只是展示了IBM SPSS中平均值函数，其中还有很多的内置函数，大家可以去中文官网下载正版软件，自己动手尝试。