本文介绍了在ERLANG中获得最长的公共子序列的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!

问题描述

我是这门ERLANG的新手,我知道一些基础知识.这就像计划,但范围更广.我知道如何创建函数,但是创建具有最长公共子序列的函数时遇到问题.

I'm new to this ERLANG, I know the basics. It's like scheme but broader. I know how to create a function but I'm having problems with creating a function that gets the Longest Common Subsequence.

lcs(str1,str2)是一个将接受两个字符串并输出一个整数的函数:

lcs(str1,str2) is a function that will accept two string and output an integer:

lcs(algorithm,logarithm)将输出7,因为可以进行的最长公共子序列是lgrithm,其大小为7.

lcs(algorithm,logarithm) will output 7 because the longest common subsequence that can be made is lgrithm which is 7 in size.

任何回答都将不胜感激.

Any answer is greatly appreciated.

推荐答案

您在 Rosettacode ,即:

-module(lcs).
-compile(export_all).

lcs_length(S,T) ->
    {L,_C} = lcs_length(S,T,dict:new()),
    L.

lcs_length([]=S,T,Cache) ->
    {0,dict:store({S,T},0,Cache)};
lcs_length(S,[]=T,Cache) ->
    {0,dict:store({S,T},0,Cache)};
lcs_length([H|ST]=S,[H|TT]=T,Cache) ->
    {L,C} = lcs_length(ST,TT,Cache),
    {L+1,dict:store({S,T},L+1,C)};
lcs_length([_SH|ST]=S,[_TH|TT]=T,Cache) ->
    case dict:is_key({S,T},Cache) of
        true -> {dict:fetch({S,T},Cache),Cache};
        false ->
            {L1,C1} = lcs_length(S,TT,Cache),
            {L2,C2} = lcs_length(ST,T,C1),
            L = lists:max([L1,L2]),
            {L,dict:store({S,T},L,C2)}
    end.

lcs(S,T) ->
    {_,C} = lcs_length(S,T,dict:new()),
    lcs(S,T,C,[]).

lcs([],_,_,Acc) ->
    lists:reverse(Acc);
lcs(_,[],_,Acc) ->
    lists:reverse(Acc);
lcs([H|ST],[H|TT],Cache,Acc) ->
    lcs(ST,TT,Cache,[H|Acc]);
lcs([_SH|ST]=S,[_TH|TT]=T,Cache,Acc) ->
    case dict:fetch({S,TT},Cache) > dict:fetch({ST,T},Cache) of
        true ->
            lcs(S,TT,Cache, Acc);
        false ->
            lcs(ST,T,Cache,Acc)
    end.

用作:

raringbeast:Code pierre $ erl
Erlang R15B01 (erts-5.9.1) [source] [64-bit] [smp:8:8] [async-threads:0] [hipe]
[kernel-poll:false]

Eshell V5.9.1  (abort with ^G)
1> c(lcs).
{ok,lcs}
2> lcs:lcs("logarithm", "algorithm").
"lgrithm"
3> lcs:lcs_length("logarithm", "algorithm").
7

-

使算法更易于理解

在某些情况下,这里的缓存只是提高算法性能的一种有趣方式,但这并不是必需的.我们可以写,删除缓存:

The cache here is just an interesting way to improve algorithm performance in some cases, but this isn't required here. We can just write, removing the cache:

lcs_length([],_T) ->
    0;
lcs_length(_S,[]) ->
    0;
lcs_length([_H|ST],[_H|TT]) ->
    1 + lcs_length(ST,TT);
lcs_length([_SH|ST]=S,[_TH|TT]=T) ->
    L1 = lcs_length(S,TT),
    L2 = lcs_length(ST,T),
    lists:max([L1,L2]). 

总结:

  1. "的LCS等于0.
  2. 与任何"和"的LCS相同.
  3. 以相同字母开头的两个单词的LCS为两个单词的LCS减去第一个字母加1.
  4. 以不同字母开头的两个单词的LCS为(a)第一个单词的LCS减去第一个字母和第二个字母的最大值,以及(b)第一个单词和第二个单词的LCS减去第一个字母的最大值

这篇关于在ERLANG中获得最长的公共子序列的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持!

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