1.1Zset(有序集合)
Zset保留了集合不能有重复成员的特性，但不同的是，有序集合中的元素可以排序。但是它和列表使用索引下标作为排序依据不同的是，它给每个元素设置一个分数（score）作为排序的依据。
有序集合中的元素不能重复，但是score可以重复，就和一个班里的同学学号不能重复，但是考试成绩可以相同。
1.1.1 相关指令
添加元素
命令为：zadd key score member [score member ...]
下面操作向有序集合user:ranking添加用户tom和他的分数251：
返回结果代表成功添加成员的个数
有关zadd命令有两点需要注意：
l Redis3.2为zadd命令添加了nx、xx、ch、incr四个选项：
nx：member必须不存在，才可以设置成功，用于添加。
xx：member必须存在，才可以设置成功，用于更新。
ch：返回此次操作后，有序集合元素和分数发生变化的个数
incr：对score做增加，相当于后面介绍的zincrby。
l 有序集合相比集合提供了排序字段，但是也产生了代价，zadd的时间
复杂度为O（log（n）），sadd的时间复杂度为O（1）。
(1) 计算成员个数
命令为：zcard key
zcard的时间复杂度为O（1）
(2) 计算某个成员的分数
命令为：zscore key member
使用效果如图
成员不存在则返回nil
(3) 计算成员的排名
命令为：
zrank key member
zrevrank key member
zrank是从分数从低到高返回排名，zrevrank反之。
(4) 删除成员
命令为：zrem key member [member ...]
返回的结果为成功删除的个数
(5) 增加成员的分数
命令为：zincrby key increment member
使用效果：
(6) 返回指定排名范围的成员
命令为： zrange key start end [withscores] zrevrange key start end [withscores]
有序集合是按照分值排名的，zrange是从低到高返回，zrevrange反之。下面代码返回排名最低的是三个成员，如果加上withscores选项，同时会返回成员的分数：
(7) 返回指定分数范围的成员
命令为：
zrangebyscore key min max [withscores] [limit offset count]
zrevrangebyscore key max min [withscores] [limit offset count]
其中zrangebyscore按照分数从低到高返回，zrevrangebyscore反之。例如下面操作从低到高返回200到221分的成员，withscores选项会同时返回每个成员的分数。[limit offset count]选项可以限制输出的起始位置和个数。同时min和max还支持开区间（小括号）和闭区间（中括号），-inf和+inf分别代表无限小和无限大
(8) 删除指定排名内的升序元素
命令为： zremrangebyrank key start end
下面操作删除第start到第end名的成员：
(9) 删除指定分数范围的成员
命令为：zremrangebyscore key min max
使用效果如图：
(10) 交集
将如图所示的zset导入redis
交集命令为：zinterstore destination numkeys key [key ...] [weights weight [weight ...]]
[aggregate sum|min|max]
这个命令参数较多，下面分别进行说明：
l destination：交集计算结果保存到这个键。
l numkeys：需要做交集计算键的个数。
l key[key...]：需要做交集计算的键。
l weights weight[weight...]：每个键的权重，在做交集计算时，每个键中的每个member会将自己分数乘以这个权重，每个键的权重默认是1。
l aggregate sum|min|max：计算成员交集后，分值可以按照sum（和）、min（最小值）、max（最大值）做汇总，默认值是sum。
下面操作对user：ranking：1和user：ranking：2做交集，weights和aggregate使用了默认配置，可以看到目标键user：ranking：1_inter_2对分值做了sum操作
(11) 并集
命令为： zunionstore destination numkeys key [key ...] [weights weight [weight ...]] [aggregate sum|min|max]
该命令的所有参数和zinterstore是一致的，只不过是做并集计算，例如下面操作是计算user：ranking：1和user：ranking：2的并集，weights和aggregate使用了默认配置，可以看到目标键user：ranking：1_union_2对分值做了sum操作
(12) 命令时间复杂度
1.1.2 应用场景（排行榜）
有序集合比较典型的使用场景就是排行榜系统。例如视频网站需要对用户上传的视频做排行榜，榜单的维度可能是多个方面的：按照时间、按照播放数量、按照获得的赞数。