本文介绍了'Equal' Op 的输入 'y' 的类型 bool 与参数 'x' 的 float32 类型不匹配的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我正在从事语音数字识别项目.
I am working on spoken digit recognition project.
模型定义:
input_layer = Input(shape = (max_length, 1)) //Takes input vectors
input_mask = Input(shape = (max_length)) //Takes boolean mask vectors (False for zero else true)
LSTM_layer = LSTM(25)(input_layer, mask = input_mask)
dense = Dense(50, 'relu')(LSTM_layer)
dense_1 = Dense(10, 'softmax')(dense)
model = Model(inputs = [input_layer, input_mask], outputs = dense_1)
错误截图:
推荐答案
我想通了.只需在两个输入层中指定 dtype 如下:
I figured it out. Just specify the dtype in both input layers as below :
input_layer = Input(shape = (max_length, 1), dtype='float32')
input_mask = Input(shape = (max_length), dtype='bool')
LSTM_layer = LSTM(25)(input_layer, mask = input_mask)
dense = Dense(50, 'relu')(LSTM_layer)
dense_1 = Dense(10, 'softmax')(dense)
model = Model(inputs = [input_layer, input_mask], outputs = dense_1)
这篇关于'Equal' Op 的输入 'y' 的类型 bool 与参数 'x' 的 float32 类型不匹配的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！