Python函数组合（最大递归深度错误，作用域？）

问题描述

这个函数有什么问题？这似乎是一个范围错误（尽管我认为我已经通过将每个可调用对象放在列表中，而不是直接使用它）解决了这个问题。错误是最大递归深度达到了（当调用comp（inv，dbl，inc）时）...

注意：问题是：为什么它是递归的，而不是为什么它达到了最大深度...

pre $ def $（* funcs）
如果len（funcs）在（ 0,1）：
增加ValueError（'至少需要两个函数组合'）
＃获取大多数内部函数
合成= []
print（appending func 1 ）
compos.append（funcs [-1]）$ ​​b $ b＃弹出最后和反向
funcs = funcs [： - 1] [:: - 1]
i = 1
for func in funcs：
i + = 1
print（appending func％s％i）
composed.append（lambda * args，** kwargs：func（composed [ 1]（* args，** kwargs）））
返回合成[-1]

def inc（x）：
print（inc用％s调用 x）
return x + 1
def dbl（x）：
print（dbl调用％s％x）
return x * 2
def inv （x）：
print（inv调用％s％x）
return x *（ - 1）

if __name__ =='__main__'：
comp（inv，dbl，inc）（2）

回溯（如果有帮助）：

 追加func 1 
追加func 2 
 appending func 3 
 Traceback（最近一次调用的最后一个）：
在< module>文件中的第31行comp.py 
 comp（inv，dbl，inc）（2）
在< lambda>文件中，将第17行的comp.py 
 composed.append（lambda * args，** kwargs：func（composed [-1]（* args，** kwargs）））
文件comp.py，第17行，放在<拉姆达> 
 composed.append（lambda * args，** kwargs：func（composed [-1]（* args，** kwargs）））
文件comp.py，第17行，放在<拉姆达> 
 composed.append（lambda * args，** kwargs：func（composed [-1]（* args，** kwargs）））
（...）
 Filecomp。 py，第17行，在< lambda> 
 compiled.append（lambda * args，** kwargs：func（composed [-1]（* args，** kwargs）））
 RuntimeError：调用Python对象时超出最大递归深度
  

解决方案

您创建的lambda函数通过<$ c

$ comp $ comp $（lambda * args，** kwargs：func） （由[-1]（* args，** kwargs）））

这意味着<$当创建 lambda函数时，当您调用时，不会评估c $ c> composed [-1] 。结果是，组成的[-1] 会自动递归地调用自己。

你可以解决这个问题通过使用一个帮助器函数（用它自己的作用域）来创建lambda函数：

pre $ code> def comp2（f1，f2） ：
返回lambda * args，** kwargs：f1（f2（* args，** kwargs））

...
func中的func：
compos.append（comp2（func，composed [-1]））

What is wrong with this function? It seems like a scope error (although I thought I had fixed that by placing each callable in the list, instead of using it directly). Error is max recursion depth reached (when calling comp(inv,dbl,inc))...

Note: the question is: why is it even recursing, not why it's reaching the max depth...

def comp(*funcs):
    if len(funcs) in (0,1):
        raise ValueError('need at least two functions to compose')
    # get most inner function
    composed = []
    print("appending func 1")
    composed.append(funcs[-1])
    # pop last and reverse
    funcs = funcs[:-1][::-1]
    i = 1
    for func in funcs:
        i += 1
        print("appending func %s" % i)
        composed.append(lambda *args, **kwargs: func(composed[-1](*args,**kwargs)))
    return composed[-1]

def inc(x):
    print("inc called with %s" % x)
    return x+1
def dbl(x):
    print("dbl called with %s" % x)
    return x*2
def inv(x):
    print("inv called with %s" % x)
    return x*(-1)

if __name__ == '__main__':
    comp(inv,dbl,inc)(2)

Traceback (if it helps):

appending func 1
appending func 2
appending func 3
Traceback (most recent call last):
  File "comp.py", line 31, in <module>
    comp(inv,dbl,inc)(2)
  File "comp.py", line 17, in <lambda>
    composed.append(lambda *args, **kwargs: func(composed[-1](*args,**kwargs)))
  File "comp.py", line 17, in <lambda>
    composed.append(lambda *args, **kwargs: func(composed[-1](*args,**kwargs)))
  File "comp.py", line 17, in <lambda>
    composed.append(lambda *args, **kwargs: func(composed[-1](*args,**kwargs)))
  (...)
  File "comp.py", line 17, in <lambda>
    composed.append(lambda *args, **kwargs: func(composed[-1](*args,**kwargs)))
RuntimeError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object

解决方案

The lambda function you create builds a closure over the composed variable:

composed.append(lambda *args, **kwargs: func(composed[-1](*args,**kwargs)))

This means that composed[-1] isn't evaluated when you create the lambda function, but when you call it. The effect is, that composed[-1] will be calling itself recursively again and again.

You can solve this problem by using a helper function (with its own scope) to create the lambda functions:

def comp2(f1, f2):
    return lambda *args, **kwargs: f1(f2(*args, **kwargs))

...
for func in funcs:
     composed.append(comp2(func, composed[-1]))

这篇关于Python函数组合（最大递归深度错误，作用域？）的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！