在ggplot2中定义最小点大小 - geom_point

本文介绍了在ggplot2中定义最小点大小 - geom_point的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 29岁程序员，3月因学历无情被辞！ 假设我的值大概在0,1和10左右。我已经映射了它们，即： geom_point（aes（size = value）） ..给我一张这样的图片： 很难看到很小的一点。所以我想知道是否可以设置点大小的缩放框架。 With： scale_size_area（max_size = 8） 我可以设置最大尺寸但不是最小尺寸。我可以记录我的数据，导致几乎没有点大小差异。定义一个最小尺寸和一个最大尺寸可以省去指定的分布（比如可以使用scale_colour_gradient）。解决方案如果你看看？scale_size ，你会看到 range 参数： df ggplot（df，aes（x = x，y = y，size = sz））+ geom_point（）+ scale_size_continuous（range = c（2 ，4）） Let's say I have a lot of values around 0,1 and a few around 10. I have mapped them i.e., with:geom_point(aes(size=value))..which gives me an image like this:It is hard to see the very small points. So I was wondering if I could set the scaling frame for the dot sizes. With:scale_size_area(max_size=8)I can set the max size but not a min size. I could log10 my data resulting in almost no point size difference. It would be perfect to define a minimum size and a maximum leaving out a specified distribution (like it is possible with scale_colour_gradient for example). 解决方案 If you look in ?scale_size you'll see range argument:df <- data.frame(x = 1:10,y = runif(10),sz = c(rep(1,8),10,10))ggplot(df,aes(x = x,y = y,size = sz)) + geom_point() + scale_size_continuous(range = c(2,4)) 这篇关于在ggplot2中定义最小点大小 - geom_point的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！ 上岸，阿里云！