为什么 json.loads 比 ast.literal_eval 更适合解析 JSON?

问题描述

我有一个字典，它作为字符串存储在 db 字段中.我正在尝试将其解析为 dict，但是 json.loads 给了我一个错误.

为什么 json.loads 会失败而 ast.literal_eval 会起作用?一个比另一个更可取吗?

>>>c.iframe_datau"{u'person': u'Annabelle!', u'csrfmiddlewaretoken': u'wTE9RZGvjCh9RCL00pLloxOYZItQ98JN'}"# json 失败>>>json.loads(c.iframe_data)回溯(最近一次调用最后一次):ValueError:期望用双引号括起来的属性名称:第 1 行第 2 列(字符 1)# ast.literal_eval 有效>>>ast.literal_eval(c.iframe_data){u'person': u'Annabelle!', u'csrfmiddlewaretoken': u'wTE9RZGvjCh9RCL00pLloxOYZItQ98JN'}

解决方案

json.loads 失败，因为您的 c.iframe_data 值不是有效的 JSON 文档.在有效的 json 文档中，字符串用双引号引起来，并且没有像 u 这样的将字符串转换为 unicode 的东西.

使用json.loads(c.iframe_data) 表示反序列化c.iframe_data

中的JSON文档

ast.literal_eval 在您需要 eval 来评估 input 表达式时使用.如果您将 Python 表达式作为要计算的输入.

一个比另一个更可取吗?

这取决于数据.请参阅此答案了解更多背景信息.

I have a dictionary that is stored in a db field as a string. I am trying to parse it into a dict, but json.loads gives me an error.

Why does json.loads fail on this and ast.literal_eval works? Is one preferable over the other?

>>> c.iframe_data
u"{u'person': u'Annabelle!', u'csrfmiddlewaretoken': u'wTE9RZGvjCh9RCL00pLloxOYZItQ98JN'}"

# json fails
>>> json.loads(c.iframe_data)
Traceback (most recent call last):
ValueError: Expecting property name enclosed in double quotes: line 1 column 2 (char 1)

# ast.literal_eval works
>>> ast.literal_eval(c.iframe_data)
{u'person': u'Annabelle!', u'csrfmiddlewaretoken': u'wTE9RZGvjCh9RCL00pLloxOYZItQ98JN'}

解决方案

json.loads failed because your c.iframe_data value is not a valid JSON document. In valid json document string are quoted in double quote and there isn't anything like u for converting strings to unicode.

Using json.loads(c.iframe_data) means deserialize the JSON document in c.iframe_data

ast.literal_eval is used whenever you need eval to evaluate input expression. If you have Python expressions as an input that you want to evaluate.

It depends on the data. See this answer for more context.

这篇关于为什么 json.loads 比 ast.literal_eval 更适合解析 JSON?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！