我在应用程序中使用了一堆 ConcurrentLinkedQueue ，GC开销很大。如何检查 ConcurrentLinkedQueue 是否是罪魁祸首？在Java中有没有一种标准的方式来分析这些数据结构以进行内存分配/释放？解析方案
解决方案
-verbose：gc JVM选项运行它。例如，代码： import java.util.concurrent.ConcurrentLinkedQueue;
public class TestGC {
public static void main（String [] args）throws Exception {
final ConcurrentLinkedQueue< String> queue = new ConcurrentLinkedQueue< String>（）;
String [] strings = new String [1024];
for（int i = 0; i< strings.length; i ++）{
strings [i] =string+ i;
}
System.gc（）;
Thread.sleep（1000）;
System.out.println（Starting ...）; $（b）b
while（true）{
for（int i = 0; i< strings.length; i ++）queue.offer（strings [i]）;
for（int i = 0; i< strings.length; i ++）queue.poll（）;
code
$ b产生输出：
$ java -verbose：gc TestGC
[GC 1352K-> 560K（62976K），0.0015210 secs]
[全GC560K-> 440K（62976K），0.0118410秒]
起始...
[GC 17336K-> 536K（62976K），0.0005950秒]
[GC 17432K- （62976K），0.0006130秒]
[GC 17432K-> 504K（62976K），0.0005830秒]
[GC 17400K-> 504K（62976K），0.0010940秒]
[GC 17400K-> 536K（77824K），0.0006540秒]
[GC 34328K-> 504K（79360K），0.0008970秒]
[GC 35320K-> 520K（111616K），0.0008920秒]
[GC 68104K-> 520K（111616K），0.0009930秒]
[GC 68104K-> 520K（152576K），0.0006350秒]
[GC 109064K-> 520K（147968K） ，0.0007740秒]
（一直持续下去）
现在如果您想确切知道谁是你可以使用分析工具的罪魁祸首。我写了，您可以插入代码以快速找出正在创建实例的源代码行。所以你这样做：
MemorySampler.start（）;
for（int i = 0; i< strings.length; i ++）queue.offer（strings [i]）;
for（int i = 0; i< strings.length; i ++）queue.poll（）;
MemorySampler.end（）;
if（MemorySampler.wasMemoryAllocated（））MemorySampler.printSituation（）;
而当您运行时，您会得到：
开始...
最后一次传递的内存分配：24576
内存分配总计：24576
堆栈跟踪：
java .util.concurrent.ConcurrentLinkedQueue.offer（ConcurrentLinkedQueue.java:327）
TestGC.main（TestGC2.java:25）
从这里你可以看到 ConcurrentLinkedQueue 的第327行泄漏了GC的实例，换句话说，它并没有对它们进行池化： p>
public boolean offer（E e）{
checkNotNull（e）;
final节点< E> newNode = new Node< E>（e）; （节点< E> t = tail，p = t ;;）{
I am using a bunch of ConcurrentLinkedQueues in my application and the GC overhead is huge. How do I check if the ConcurrentLinkedQueue is the culprit? Is there a standard way in Java to profile these data structures for memory allocation/deallocation?
解决方案 One way to do it is to write a simple test program and run it with the -verbose:gc JVM option. For example, the code:
import java.util.concurrent.ConcurrentLinkedQueue;
public class TestGC {
public static void main(String[] args) throws Exception {
final ConcurrentLinkedQueue<String> queue = new ConcurrentLinkedQueue<String>();
String[] strings = new String[1024];
for(int i = 0; i < strings.length; i++) {
strings[i] = "string" + i;
}
System.gc();
Thread.sleep(1000);
System.out.println("Starting...");
while(true) {
for(int i = 0; i < strings.length; i++) queue.offer(strings[i]);
for(int i = 0; i < strings.length; i++) queue.poll();
}
}
}
Produces the output:
$ java -verbose:gc TestGC
[GC 1352K->560K(62976K), 0.0015210 secs]
[Full GC 560K->440K(62976K), 0.0118410 secs]
Starting...
[GC 17336K->536K(62976K), 0.0005950 secs]
[GC 17432K->536K(62976K), 0.0006130 secs]
[GC 17432K->504K(62976K), 0.0005830 secs]
[GC 17400K->504K(62976K), 0.0010940 secs]
[GC 17400K->536K(77824K), 0.0006540 secs]
[GC 34328K->504K(79360K), 0.0008970 secs]
[GC 35320K->520K(111616K), 0.0008920 secs]
[GC 68104K->520K(111616K), 0.0009930 secs]
[GC 68104K->520K(152576K), 0.0006350 secs]
[GC 109064K->520K(147968K), 0.0007740 secs]
(keeps going forever)
Now if you want to know exactly who is the culprit you can use a profiling tool. I wrote this memory sampler that you can plug in your code to quickly find out in what source code line the instances are being created. So you do:
MemorySampler.start();
for(int i = 0; i < strings.length; i++) queue.offer(strings[i]);
for(int i = 0; i < strings.length; i++) queue.poll();
MemorySampler.end();
if (MemorySampler.wasMemoryAllocated()) MemorySampler.printSituation();
And when you run you get:
Starting...
Memory allocated on last pass: 24576
Memory allocated total: 24576
Stack Trace:
java.util.concurrent.ConcurrentLinkedQueue.offer(ConcurrentLinkedQueue.java:327)
TestGC.main(TestGC2.java:25)
From where you can see that line 327 of ConcurrentLinkedQueue is leaking instances for the GC, in other words, it is not pooling them:
public boolean offer(E e) {
checkNotNull(e);
final Node<E> newNode = new Node<E>(e);
for (Node<E> t = tail, p = t;;) {
这篇关于如何检查ConcurrentLinkedQueue是否为GC留下垃圾（取消引用的实例）？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！