将Excel导入Panda Dataframe

问题描述

以下仅是数据科学课程作业的开始。我希望这不是微不足道的。但我迷失了，无法找到答案。
我被要求将Excelfile导入熊猫数据框并随后对其进行操作。该文件可在此处找到：

The following is only the beginning for an Coursera assignment on Data Science. I hope this is not to trivial for. But I am lost on this and could not find an answer.I am asked to import an Excelfile into a panda dataframe and to manipulate it afterwards. The file can be found here: http://unstats.un.org/unsd/environment/excel_file_tables/2013/Energy%20Indicators.xls

让我感到困难的是

a）有17行的开销和一个页脚
b）前两列是空的
c）索引列没有标题名称

a) there is an 'overhead' of 17 lines and a footerb) the first two columns are emptyc) the index column has no header name

如果在搜索和阅读后几个小时我想出了这个无用的行：

After hours if seraching and reading I came up with this useless line:

energy=pd.read_excel('Energy Indicators.xls',
                     sheetname='Energy',
                     header=16,
                     skiprows=[17],
                     skipfooter=38,
                     skipcolumns=2
                    )

这似乎产生了一个多索引数据帧。虽然命令energy.head（）没有返回任何内容。

This seems to produce a multindex dataframe. Though the command energy.head() returns nothing.

我有两个问题：

1. 我错了什么。到本练习，我认为我理解数据框架。但是现在我完全无能为力和迷失了： - （（


2. 我该如何解决这个问题？我需要做什么才能将这个Exceldata变成一个数据文件，其索引由国家？

谢谢。

推荐答案

我认为你需要添加参数：

I think you need add parameters:

• index_col 用于将列转换为索引


• usecols - 按位置解析列


• 将标题位置更改为 15

• index_col for convert column to index
• usecols - parse columns by positions
• change header position to 15

energy=pd.read_excel('Energy Indicators.xls',
                     sheetname='Energy',
                     skiprows=[17],
                     skipfooter=38,
                     header=15,
                     index_col=[0],
                     usecols=[2,3,4,5]
                    )
print (energy.head())

               Energy Supply Energy Supply per capita  \
Afghanistan              321                       10
Albania                  102                       35
Algeria                 1959                       51
American Samoa           ...                      ...
Andorra                    9                      121

                Renewable Electricity Production
Afghanistan                            78.669280
Albania                               100.000000
Algeria                                 0.551010
American Samoa                          0.641026
Andorra                                88.695650

这篇关于将Excel导入Panda Dataframe的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！