本文介绍了R-具有2个参数的指数函数的Optimx-无法在初始参数值处评估函数的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我觉得我错过了一些非常明显的事情,但是经过一个小时的摆弄/搜索,我无法使它正常工作.代码:
I feel like I missed something very obvious but after an hour of fiddling/googling I cannot get this to work. Code:
#Generate data from exponential model
xdata<-seq_len(100)
ydata<-2*exp(-2*(xdata+rnorm(100)))
#Fit exponential model to data
firstorder<-function(C0,k){
ynew<-C0*exp(-k*xdata)
RMSE<-sum((ynew-ydata)^2,na.rm=TRUE)
return(RMSE)
}
#Initial parameter values
params<-c(1,1)
#Optimize
optimx(params,firstorder)
optimx.check中的错误(par,optcfg $ ufn,optcfg $ ugr,optcfg $ uhess,更低, 无法在初始参数处评估功能
Error in optimx.check(par, optcfg$ufn, optcfg$ugr, optcfg$uhess, lower, : Cannot evaluate function at initial parameters
我尝试了多种输入参数的方法.
I tried a variety of ways to input the parameters.
推荐答案
尝试
optimx(params, function(x) firstorder(x[1], x[2]))
这篇关于R-具有2个参数的指数函数的Optimx-无法在初始参数值处评估函数的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持!