本文介绍了R,data.table:对所有名称存储在向量中的列求和的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
来自数据表 d
,例如
require(data.table)
d = data.table(a = 1:4, b = 11:14, c = 21:24, group = c(1,1,2,2))
我想对所有变量进行汇总,这些变量的名称存储在向量 varsToSum $ c中$ c>通过
group
的唯一值。
I would like to sum all variables which names are stored in the vector varsToSum
by unique values of group
.
varsToSum = c("a", "b")
对于上述 d
和 varsToSum
,预期结果是
For the above d
and varsToSum
, the expected outcome is
d[,list(a = sum(a), b = sum(b)),list(group)]
group a b
1: 1 3 23
2: 2 7 27
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d[, lapply(.SD, sum), by = group, .SDcols = varsToSum] group a b 1: 1 3 23 2: 2 7 27
这篇关于R,data.table:对所有名称存储在向量中的列求和的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持!